基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的車牌識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通里的重要研究課題之一。其功能是將運(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取出來(lái)，并識(shí)別出車牌號(hào)碼。車牌識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于高速公路上的電子收費(fèi)，日常的停車場(chǎng)管理以及交通違章監(jiān)控等場(chǎng)景。它的出現(xiàn)對(duì)于維護(hù)交通安全和日常治安，防止交通擁塞，實(shí)現(xiàn)交通管理自動(dòng)化有著很現(xiàn)實(shí)的意義。
　　車牌識(shí)別技術(shù)一般由車牌定位，定位圖像中的車牌位置;牌照字符分割，把車牌中的每個(gè)字符分割出來(lái);字符識(shí)別，對(duì)分割出來(lái)的字符進(jìn)行

2、識(shí)別，最終給出識(shí)別結(jié)果組成。本文在研究了一系列車牌識(shí)別的算法的基礎(chǔ)上，通過(guò)彩色圖像灰度化，再進(jìn)行邊緣檢測(cè)，形態(tài)學(xué)的膨脹腐蝕操作成功實(shí)現(xiàn)對(duì)背景的過(guò)濾，并通過(guò)水平和垂直投影法實(shí)現(xiàn)了對(duì)車牌的定位;在字符分割的實(shí)現(xiàn)上，本文通過(guò)先對(duì)車牌區(qū)域的彩色圖像進(jìn)行灰度化以及閥值處理，將圖像轉(zhuǎn)換為黑白圖像，再進(jìn)行中值濾波，最終結(jié)合字符水平和垂直投影的特性，成功完成對(duì)車牌字符的分割;在字符識(shí)別方面，首先將字符歸一化，然后和建立好的模板字符庫(kù)進(jìn)行逐一比對(duì)，通過(guò)找