車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)主要是由圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別四大核心技術(shù)構(gòu)成，它在智能交通領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理和模式識(shí)別等交叉學(xué)科研究的熱門課題，因此對(duì)相關(guān)技術(shù)的研究正受到普遍關(guān)注。正是基于上述背景，本文對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究。
　　 本文利用SONY數(shù)碼相機(jī)采集車牌圖像。研究?jī)?nèi)容包括汽車牌照的定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)部分。牌照定位前需要經(jīng)過(guò)圖像增強(qiáng)、濾波、邊緣

2、提取等預(yù)處理，以降低噪聲提高圖像質(zhì)量。整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)是在PC上通過(guò)MATLAB7.1實(shí)現(xiàn)的。
　　 在車牌區(qū)域的定位和提取中，采用了對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行粗、細(xì)兩級(jí)定位的方法。在粗定位時(shí)采用一種模糊匹配算法；在精確定位時(shí)，去除車牌周圍所有干擾，根據(jù)車牌區(qū)域行相鄰像素之間變化頻繁的特點(diǎn)，對(duì)車牌區(qū)域精細(xì)定位。
　　 在車牌字符的分割中，根據(jù)車牌本身提供的先驗(yàn)知識(shí)，采用基于投影的分割方法，取得了較好的分割結(jié)果，為字符識(shí)別打下了基礎(chǔ)。