CPU-GPU異構體系下幾種求解油氣兩相黑油模型的高效線性解法器.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、黑油模型是油藏模擬問題的典型數(shù)學模型,它由多個非線性偏微分方程耦合而形成,其快速數(shù)值求解是科學與工程計算的熱點之一。在黑油模型的數(shù)值求解中，線性代數(shù)方程組的求解占整個計算時間的主體。本文主要研究油氣兩相黑油模型的離散化線性系統(tǒng)的快速求解。
　　首先針對一種油氣兩相黑油模型經(jīng)有限體離散和Newton線性化得到的線性代數(shù)系統(tǒng),利用幾種常用線性解法器對其進行數(shù)值求解，通過對解法器效率的分析表明：基于PGMRES法的解法器是有效的。

2、>　　接著針對上述PGMRES法,引入了兩種CPR預條件子,重點討論了其中基于三個要素的CPR預條件子,研制了相應的PGMRES線性解法器。數(shù)值實驗表明：當取為常用的AMG法時,相應的CPR–GMRES線性解法器是健壯和高效的。
　　最后在CPU-GPU異構體系的CUDA并行編程環(huán)境下,分別對一般PGMRES法和基于三要素的CPR預條件子,設計了并行算法。進一步,通過利用CPU–GPU異構體系的特點和若干GPU加速與優(yōu)化技術，研制

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