基于德溫特手工代碼的專利技術挖掘研究.pdf

1、國家政策高度強調引領發(fā)展的第一動力是創(chuàng)新，科技創(chuàng)新對社會生產(chǎn)力與綜合國力的提高起戰(zhàn)略支撐作用。研究領域技術現(xiàn)狀以掌握技術競爭情報，可為企業(yè)提供決策輔助。早期研究主要基于文獻計量學，通過文獻統(tǒng)計分析以探索領域技術發(fā)展趨勢。近年來，隨著文本挖掘技術的發(fā)展，專利技術挖掘為領域技術研究提供新視角。
　　通過調研相關國內外文獻，分析常用的理論與方法，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究存在特征項選擇不當、技術間關聯(lián)度量不全面的問題。以此為出發(fā)點，本文致力于探尋合理

2、解決方式，具體工作包括：
　　首先，研究專利技術挖掘所涉及的文本挖掘、社會網(wǎng)絡分析中的相關理論、模型與關鍵技術，分析專利文獻的特點與作用，研究文本挖掘技術與社會網(wǎng)絡分析方法應用于專利挖掘的集成方法。通過研究發(fā)現(xiàn)，德溫特手工代碼（DMC）可選作為專利挖掘中的特征項，且因其體系結構獨具特點，將其與領域本體類比，發(fā)現(xiàn)可通過代碼的概念語義相似度的計算來衡量技術間的聯(lián)系。
　　進而，結合技術挖掘相關概念、流程與關鍵技術，提出基于德溫特

3、手工代碼的專利技術挖掘框架。本文以DMC概念語義相似度的計算衡量技術間固有聯(lián)系，以DMC共現(xiàn)關系衡量技術間共現(xiàn)關系，將二者全面引入傳統(tǒng)專利技術挖掘中，避免因單一因素度量造成的分析結果的片面性。同時，在數(shù)據(jù)分析中運用圖譜分析技術，并引入社會網(wǎng)絡分析中的點度中心度與中間中心性等指標，對挖掘結果提供技術重要度與技術中介性的度量。
　　最后，以機器人領域的技術分析問題為實驗對象，運用所提方法作專利技術挖掘與分析，以驗證方法的可行性與合理性