一類系統(tǒng)可靠性綜合評估的分位點(diǎn)隨機(jī)配序法.pdf

1、本文對一類特定的可靠性結(jié)構(gòu)及設(shè)備，應(yīng)用基于設(shè)備可靠度置信分布的分位點(diǎn)隨機(jī)配序抽樣法進(jìn)行系統(tǒng)可靠度綜合評估，克服了通常模擬方法難以控制誤差的缺點(diǎn)，驗(yàn)證了有效性．本文考慮的可靠性結(jié)構(gòu)是串聯(lián)系統(tǒng)，并聯(lián)系統(tǒng)和串并聯(lián)混合系統(tǒng)，所考慮的設(shè)備是成敗型和指數(shù)型．本文首先考慮單個(gè)設(shè)備情況下的可靠度評估問題，針對成敗型和指數(shù)型設(shè)備，利用設(shè)備的試驗(yàn)信息得到給定置信度下的設(shè)備的可靠度置信下限，由此轉(zhuǎn)換成設(shè)備可靠度的置信分布，再利用分位點(diǎn)隨機(jī)配序抽樣法綜合評估系

2、統(tǒng)可靠度。最后，通過計(jì)算機(jī)模擬對所提出的方法與傳統(tǒng)Monte carlo仿真法進(jìn)行比較。模擬計(jì)算結(jié)果表明：本文采用的隨機(jī)配序法模擬重復(fù)次數(shù)為1000時(shí)系統(tǒng)可靠度分布曲線與傳統(tǒng)Monte carlo方法模擬重復(fù)次數(shù)為5000時(shí)重合；在模擬次數(shù)為500，600，700，800時(shí)在分布曲線的左右尾部有微小的差異，中部還是基本上與傳統(tǒng)法重合．本文采用的系統(tǒng)可靠性綜合評估方法對本文所提出的系統(tǒng)可大大降低模擬次數(shù)，且可達(dá)到預(yù)期精度，即具有有效性和可

3、行性。
　　本文對一類特定的可靠性結(jié)構(gòu)及設(shè)備，應(yīng)用基于設(shè)備可靠度置信分布的分位點(diǎn)隨機(jī)配序抽樣法進(jìn)行系統(tǒng)可靠度綜合評估，克服了通常模擬方法難以控制誤差的缺點(diǎn)，驗(yàn)證了有效性．本文考慮的可靠性結(jié)構(gòu)是串聯(lián)系統(tǒng)，并聯(lián)系統(tǒng)和串并聯(lián)混合系統(tǒng)，所考慮的設(shè)備是成敗型和指數(shù)型．本文首先考慮單個(gè)設(shè)備情況下的可靠度評估問題，針對成敗型和指數(shù)型設(shè)備，利用設(shè)備的試驗(yàn)信息得到給定置信度下的設(shè)備的可靠度置信下限，由此轉(zhuǎn)換成設(shè)備可靠度的置信分布，再利用分位點(diǎn)隨機(jī)配

4、序抽樣法綜合評估系統(tǒng)可靠度。最后，通過計(jì)算機(jī)模擬對所提出的方法與傳統(tǒng)Monte carlo仿真法進(jìn)行比較。模擬計(jì)算結(jié)果表明：本文采用的隨機(jī)配序法模擬重復(fù)次數(shù)為1000時(shí)系統(tǒng)可靠度分布曲線與傳統(tǒng)Monte carlo方法模擬重復(fù)次數(shù)為5000時(shí)重合；在模擬次數(shù)為500，600，700，800時(shí)在分布曲線的左右尾部有微小的差異，中部還是基本上與傳統(tǒng)法重合．本文采用的系統(tǒng)可靠性綜合評估方法對本文所提出的系統(tǒng)可大大降低模擬次數(shù)，且可達(dá)到預(yù)期精度