基于個(gè)體行為特征的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)是人們獲取信息的重要網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，但是在社交網(wǎng)絡(luò)上信息泛濫，其中有正面信息，但也有很多謠言，所以研究社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的規(guī)律，有利于我們更好地使用社交網(wǎng)絡(luò)，也有利于我們及早制止謠言，引導(dǎo)輿論。
　　本文的工作主要有以下幾點(diǎn)：
　　1.提出了一種閱讀概率的模型。針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶通常從最新的信息開始瀏覽并且一般只瀏覽前1-2頁這一現(xiàn)象，計(jì)算當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)用戶閱讀到目標(biāo)信息的概率。用基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法，考慮了用戶使用社交網(wǎng)

2、絡(luò)的行為特征，并用兩種不同的函數(shù)分別對(duì)用戶的閱讀概率進(jìn)行了模擬。
　　2.提出了一種基于閱讀概率和轉(zhuǎn)發(fā)判別的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型。針對(duì)用戶要先閱讀到信息后才有可能轉(zhuǎn)發(fā)，將信息進(jìn)一步傳遞下去這一現(xiàn)象，結(jié)合上文提出的閱讀概率模型，和對(duì)現(xiàn)有的轉(zhuǎn)發(fā)判別方法的研究分析的基礎(chǔ)上，提出了該模型。在轉(zhuǎn)發(fā)判別方法中，主要考慮了影響轉(zhuǎn)發(fā)行為的用戶行為特征，然后用現(xiàn)有分類算法判斷用戶最終的轉(zhuǎn)發(fā)行為。最后，實(shí)驗(yàn)表明了該模型是合理的。
　　3.設(shè)計(jì)實(shí)