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文檔簡介
1、在線社交網(wǎng)絡(luò)的盛行改變了人們的交流方式,豐富了人們的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。互聯(lián)網(wǎng)開放便捷的特性給人們的交流帶來便利的同時,使得一些流言蜚語、病毒、謠言等在社交網(wǎng)絡(luò)平臺中流傳開來難以控制。當(dāng)前國內(nèi)外對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播學(xué)的研究方興未艾,在線社交網(wǎng)絡(luò)這種新興媒體的傳播研究正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。研究在線社交網(wǎng)絡(luò)中消息的傳播規(guī)律、分析網(wǎng)絡(luò)中輿論傳播的機(jī)理、找出輿論擴(kuò)散的關(guān)鍵因素以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可以有效地監(jiān)控輿情并及時阻斷不良言論在社交網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散。目前學(xué)術(shù)界針對消息
2、傳播問題的研究主要是基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播動力學(xué)所建立的模型仿真進(jìn)行的,其中的一些理論、模型和方法都有助于更好的理解不同網(wǎng)絡(luò)的傳播行為。
然而,傳統(tǒng)的傳播模型由于其簡單的理論特性往往難以描述真實(shí)在線社交網(wǎng)絡(luò)的消息傳播過程。因此,本文首先探討了傳統(tǒng)傳播模型的均場假設(shè)和接觸式退化機(jī)制在仿真在線社交網(wǎng)絡(luò)消息傳播的不足,分析了在線社交網(wǎng)絡(luò)的在線活躍行為特征、消息傳播的有向性特征以及節(jié)點(diǎn)的非均勻特性,在深入研究和探討復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播動力學(xué)的基礎(chǔ)上
3、,提出一個基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)消息傳播模型。模型引入一個退化函數(shù)使傳播者自發(fā)地退化成免疫者,避免了網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)的提前退化;動態(tài)指定節(jié)點(diǎn)的權(quán)威度和免疫力,使模型可以描述在線社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的拓?fù)洳町?采納有向圖作為傳播網(wǎng)絡(luò),并可擴(kuò)展外部社會加強(qiáng)的影響因素,提高了模型的適用性和可擴(kuò)展性。
為了驗證模型的有效性,本文分析了采集的三個新浪微博消息傳播網(wǎng)絡(luò)的基本拓?fù)湫再|(zhì)以及度分布特征,發(fā)現(xiàn)采集的實(shí)驗網(wǎng)絡(luò)同樣具有小世界和無標(biāo)度特性。利用
4、模型在該網(wǎng)絡(luò)中仿真消息的傳播,結(jié)果表明,不同參數(shù)變化下的仿真結(jié)果皆符合現(xiàn)實(shí)在線社交網(wǎng)絡(luò)中的消息傳播過程。最后,我們將模型應(yīng)用于識別網(wǎng)絡(luò)中有較高影響力的節(jié)點(diǎn),利用模型的單傳播源仿真實(shí)驗評估了每個節(jié)點(diǎn)的傳播影響力,分析節(jié)點(diǎn)傳播影響力與中心性特征的相關(guān)性,結(jié)果顯示,有向社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的影響力并不能由k-核的大小表征,而出度和緊密中心性為更好的描述標(biāo)量。該結(jié)果有助于識別消息傳播網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),并為進(jìn)一步研究在線社交網(wǎng)絡(luò)中消息、謠言等的傳播機(jī)理
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