基于多特征遙感圖像配準方法的研究.pdf

1、隨著航空航天技術的發(fā)展，利用衛(wèi)星和飛機拍攝的圖像已經是人類獲取地面信息的重要手段之一，遙感圖像具有覆蓋面積大、內容豐富等特點。本文研究的內容是基于遙感圖像的匹配，即在不同視角、不同時空條件下拍攝的兩幅或多幅遙感圖像中確定同一目標的空間關系。 在圖像匹配中，特征提取是非常重要的部分，本文結合了圖像的區(qū)域特征和基于邊緣的特征提出了一種組合特征提取的方法，該方法首先使用仿射不變矩作為圖像進行匹配的特征，仿射不變矩主要反映圖像的幾何特征

2、，是通過代數不變性理論得到的，具有仿射變換不變性，對圖像的旋轉、縮放、拉伸不敏感?？紤]到遙感圖像中信息量大的特點，僅靠圖像的幾何特征可能無法區(qū)分遙感圖像中相似的目標。邊緣特征是圖像中非常重要且容易獲取的特征，已經有很多成熟的邊緣提取算法，如sobel算子、canny算子、Log算子等。本文使用了曲面擬合邊緣檢測的方法，用雙三次樣條對圖像進行擬合，計算曲面擬合二階導數的零交叉點來檢測圖像的邊緣。由于曲面擬合的梯度參數具有較好的抗噪性，在圖

3、像區(qū)域邊緣上找到曲面擬合一階導數的最大值和最小值作為圖像邊緣的特征，并且在邊緣上找到特征點也作為圖像匹配的特征，結合上述邊緣梯度的最大值、最小值、邊緣上的特征點和區(qū)域內灰度平均值、方差一起構成圖像匹配的特征。 在匹配算法上，通過計算特征相似的個數來衡量兩幅圖像區(qū)域的相似度，首先，對每一個提取的特征設定一個特征差異的閾值，然后，分別對兩幅圖像提取的特征值作差，如果差值小于事先設定的閾值側相似度加1，反之，相似度加0，同理比較所有的