基于多特征融合的配準(zhǔn)方法的研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)技術(shù)歷來(lái)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和難點(diǎn)，其在現(xiàn)實(shí)生活中具有廣泛的應(yīng)用。一般而言，針對(duì)工業(yè)圖像、遙感圖像和醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)較為常見(jiàn)。在醫(yī)學(xué)圖像處理中，通過(guò)對(duì)不同圖像進(jìn)行配準(zhǔn)和融合，可以將不同圖像所包含的不同信息整合在一起，這可以為醫(yī)生提供更加全面的信息，對(duì)于臨床診療具有十分重要的意義。此外，許多技術(shù)都在不同程度上依賴于圖像配準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)，例如，目標(biāo)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)分析、圖片搜索和圖像拼接等。
　　在圖像配準(zhǔn)中，既可能面臨相同

2、場(chǎng)景的圖像，又可能面臨不同場(chǎng)景的圖像，也就是跨場(chǎng)景圖像的配準(zhǔn)問(wèn)題。尤其是在圖像存在重疊區(qū)域或者形態(tài)變化時(shí)，圖像配準(zhǔn)變得更具挑戰(zhàn)性。針對(duì)上述情況，本文提出了一種基于空間金字塔網(wǎng)格模型和個(gè)體熵相關(guān)系數(shù)的配準(zhǔn)方法。首先，通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像多次進(jìn)行不同數(shù)目的網(wǎng)格劃分，從一整幅圖像，到粗網(wǎng)格單元，再到單個(gè)像素，由此構(gòu)建空間金字塔網(wǎng)格模型，根據(jù)逐層提取的SIFT描述符的位置關(guān)系同時(shí)在多個(gè)尺度調(diào)整匹配一致性，從而獲得圖像間的最優(yōu)變換。其次，通過(guò)引入個(gè)體熵

3、相關(guān)系數(shù)這一相似性測(cè)度，從而可以更加準(zhǔn)確的描述圖像間的對(duì)齊程度，利用B樣條變換實(shí)現(xiàn)更精確的配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)表明該方法具有很好的魯棒性，相較于已有的配準(zhǔn)方法，在精確性上也有了一定的提升。
　　在醫(yī)學(xué)診療中，諸多問(wèn)題都會(huì)涉及到頸動(dòng)脈血管。為了實(shí)現(xiàn)頸動(dòng)脈血管的高精度配準(zhǔn)，進(jìn)而可以計(jì)算出頸動(dòng)脈血管的位移場(chǎng)，本文提出了一種基于形狀特征和紋理特征的迭代配準(zhǔn)方法。目標(biāo)圖像的匹配可以通過(guò)提取形狀輪廓，利用形狀上下文信息實(shí)現(xiàn);與此同時(shí)，SIFT特征在目標(biāo)