數字圖書館多層次閱讀擴展系統(tǒng).pdf

1、數字圖書館在世界很多國家受到了高度關注，并取得了迅猛發(fā)展，已經成為人們獲取信息與知識的重要途徑，閱讀擴展則是數字圖書館必須提供的支撐性服務。本論文針對數字圖書館中圖書閱讀擴展問題做了深入研究與開發(fā)，以便讀者更高效地利用海量數字圖書資源。
　　 現有的圖書閱讀擴展系統(tǒng)主要基于人工分類，需要具有一定資質的專家花費大量精力進行組織，存在著知識管理粒度粗、分類系統(tǒng)保守過時、知識覆蓋面有限和無法適應用戶自身求知需求等諸多問題。
　　

2、 本文的主要工作如下：
　　 1，提出一種元數據擴展方法。以互聯網圖書書評等主題相關的文章為數據源，使用以圖書為中心的多樣化隨機行走算法BCDRW提取關鍵詞，實現了關鍵詞在圖書元數據層主題相關的、多樣化的擴展。
　　 2，利用高等學校中英文數字圖書合作計劃(CADAL)門戶豐富用戶讀書日志數據，提出基于瀏覽歷史的書頁標注詞推薦算法，跟蹤用戶歷史、判斷用戶閱讀興趣和知識構成，有效地推薦用戶感興趣的標注詞。