知識元標引系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)代社會是一個知識社會，每天都會涌現(xiàn)大量的知識信息。目前的文獻標引方式大多是采用分類法或主題法，這兩種標引方法難以有效為用戶提供針對問題的解決方案。文獻信息資源可以根據文獻的外形特征信息及內容特征信息進行關聯(lián)檢索，但檢索結果輸出的仍是文獻，并不能全面準確提供知識信息。 知識元標引可使知識被有效的檢索、利用，實現(xiàn)知識創(chuàng)新和增值，為用戶提供針對性的知識服務，能很好的解決以上問題。知識元是知識的最小單位，以知識元為單位的知識標引為用戶

2、提供的不再是文獻，而是文獻中的具體知識，在一定程度上滿足了人類對知識組織、知識管理、知識服務的需求。 本文在分析了已有信息資源存在的問題后，設計并實現(xiàn)了知識元標引系統(tǒng)，主要研究工作體現(xiàn)在以下幾個方面： （1）介紹了知識元的相關理論。對目前的知識組織方式進行了綜述，同時對知識元的概念、特點、分類、結構等進行了詳細闡述，并利用RDF/XML數(shù)據模型描述知識元。 （2）對知識元標引系統(tǒng)進行了詳細設計，包括體系結構設計、

3、功能模塊設計、數(shù)據庫設計等。同時，根據知識元標引流程將標引系統(tǒng)分為三個功能子模塊：預處理模塊、句子提取模塊和知識元提取模塊。 （3）提出了一種基于向量空間模型和改進的TFIDF算法的關鍵詞提取方法。在分析了傳統(tǒng)的TFIDF權重算法之后，考慮到特征項出現(xiàn)的位置不同對文本的影響不同，在TFIDF算法基礎上增加了位置權重系數(shù)，對文獻空間中的每個詞進行權重計算，并進行了實驗，結果表明改進的算法提高了關鍵詞提取的準確度。 （4）實