基于網(wǎng)絡(luò)評論的網(wǎng)絡(luò)輿情研究.pdf

1、根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)展?fàn)顩r第25次調(diào)查顯示：到2009年12月31日為止，中國在網(wǎng)民數(shù)量和普及率上都超過了全球平均水平，位居世界第二。互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，為中國社會輿論開辟了更大的空間，網(wǎng)民已經(jīng)不再是簡單的單方面接收信息，通過網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)民和網(wǎng)民之間、網(wǎng)民和媒體之間、網(wǎng)民和相關(guān)部門之間可以進行實時互動。輿情一旦在網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)，其傳播必定會對我們的生活產(chǎn)生較為深遠的影響，通過研究找出網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的規(guī)律性，可以對一些有可能引發(fā)社會穩(wěn)定的問題提進

2、行提前預(yù)警，為相關(guān)部門采取相應(yīng)的措施提供建議，從而影響網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播趨勢，這對政府制定決策，凈化與繁榮網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)和諧社會都具有非常重要的意義。
　　 本文選取網(wǎng)絡(luò)輿情存在空間之一的新聞留言板作為數(shù)據(jù)源，以騰訊網(wǎng)新聞評論數(shù)據(jù)為代表，從數(shù)量上對網(wǎng)絡(luò)輿情進行定量研究。首先對初步處理過的原始數(shù)據(jù)作出時間序列圖，從評論數(shù)量和增長趨勢上對所有評論曲線進行整體分析，得出民生類新聞受關(guān)注程度最高，所有新聞評論都經(jīng)歷了形成、高漲、波動和最終淡化的

3、發(fā)展過程的結(jié)論。為了更深入研究網(wǎng)絡(luò)輿情增長規(guī)律動態(tài)的、本質(zhì)的特點，本文又在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，經(jīng)過處理作出環(huán)比累加評論數(shù)據(jù)增長曲線圖，并利用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類方法對上述曲線進行聚類，針對每一類別的特點進行詳細分析。
　　 利用上述分析得出的結(jié)論，本文運用多項式擬合及非線性擬合方法對每類曲線建立數(shù)學(xué)模型，并簡要介紹了如何對新發(fā)生的突發(fā)事件進行評論數(shù)量發(fā)展趨勢的預(yù)測，從而建立網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的先驗?zāi)Ｊ?，并用實例說明此預(yù)測方法效果良好。<