基于網(wǎng)絡(luò)評論的客戶觀點挖掘方法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入我們的日常生活，與我們的工作和學(xué)習密不可分。網(wǎng)絡(luò)的迅速普及和快速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)承載了無比巨大的信息。自從進入Web2.0時代以來，各種各樣的信息資源更是豐富多彩，各種新型的交互網(wǎng)站也逐漸興起。互聯(lián)網(wǎng)用戶更多的參與進來，他們可以通過網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)表看法和意見等信息。本文詳細探討了針對網(wǎng)絡(luò)評論內(nèi)容進行觀點挖掘的相關(guān)理論和方法，設(shè)計了觀點挖掘的實現(xiàn)過程。本文通過對觀點傾向分類的方法和過程的實現(xiàn)來分析客戶行為和觀點傾向,詳細研究了觀點

2、挖掘中特征和極性提取方法和過程，并分析了客戶觀點表達的規(guī)律。
　　本文結(jié)合網(wǎng)絡(luò)評論內(nèi)容的上下文特點對網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點進行總結(jié)并分析了解客戶的語義傾向。研究中收集了來自于網(wǎng)上的大量客戶評論內(nèi)容，本文對這些數(shù)據(jù)進行了結(jié)構(gòu)化處理，并進行分詞和標注以便于進一步分析。我們對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行特征提取并表示成向量空間的形式，通過運用計算機自動分類的方法對預(yù)處理后的文本數(shù)據(jù)按照不同的屬性進行觀點分類。在分類的過程中，本文使用了支持向量機的方法并運

3、用Weka軟件進行針對每個含有星數(shù)的屬性進行分類，研究中還對分類過程和方式進行改進以求達到更好的觀點分類效果，通過對分類結(jié)果的分析我們發(fā)現(xiàn)了評論中隱藏的客戶觀點表達規(guī)律，這方面的知識有助于商家更加有針對性地了解客戶。
　　網(wǎng)絡(luò)評論中常常包含有客戶對各種商品及屬性的評價，這些內(nèi)容對我們來說也是有價值的。本文研究了評論對象及其屬性特征的挖掘方法并設(shè)計了挖掘的過程。研究中通過運用詞頻統(tǒng)計和互信息值計算等方法設(shè)計了被評價事物及特征提取的過

4、程，再結(jié)合語義規(guī)則和知網(wǎng)語義分析等手段進行極性提取。本文提取了被客戶打上星數(shù)的屬性特征的子特征并進行了展示。本文還運用統(tǒng)計理論和方法分析了客戶口碑對商業(yè)方面的影響?？蛻舻木W(wǎng)上評論是以口碑的形式進行傳播，這種網(wǎng)絡(luò)口碑無疑對客戶和商家的交易行為產(chǎn)生很大影響，研究中客戶觀點傾向?qū)Φ赇伝仡^率的影響分析幫助我們更加了解客戶行為規(guī)律。本文試圖通過對觀點挖掘的研究為相關(guān)領(lǐng)域研究提供參考，幫助商家更好地了解客戶并進行客戶關(guān)系管理，為客戶的消費決策提供更