面向閱讀的論文主題標引管理系統(tǒng)研究.pdf

1、通過分析現(xiàn)有科技論文管理系統(tǒng)不足和用戶需求，提出了論文管理必須深入文本內(nèi)部對核心段落進行主題標引的觀點，采用知識—概念節(jié)點—標引主題—文本載體的層次化映射方法，使用戶能夠?qū)φ撐牡闹R進行較細致的標引，能夠方便地重用論文知識。 在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結構方面：采用了文檔提取結構記錄用戶摘錄的知識文本；采用主題和次要主題所組成的文本主題結構來描述論文的知識主題；采用學科概念網(wǎng)表示論文所屬學科的基本知識。 在標引算法方面：提出了一種根據(jù)

2、概念節(jié)點在概念網(wǎng)中位置關系形成主題半徑的文本主題標引方法，該方法以讀者標記段落作為單獨標引處理單位，以各段落的標引結果計算產(chǎn)生全文標引結果，從而達到深入標引科技論文核心段落的目的。該方法包括計算主題半徑，排除干擾詞，權值調(diào)整，最后生成論文的文本主題結構。實驗表明本標引方法具有較高的可信度，有較好的識別率。另外系統(tǒng)設置了根據(jù)標引結果對概念網(wǎng)進行擴展的模塊，以實現(xiàn)符合讀者認知特點的學科概念網(wǎng)改造。 在論文知識檢索方面：在分析論文知識

3、檢索需求和現(xiàn)有檢索方法的基礎上，設計了基于文本主題結構標引的論文知識檢索算法，實驗表明本文提出的標引方法能夠較好地檢索到段落內(nèi)部知識。 在系統(tǒng)的個性化實現(xiàn)方面：通過分析讀者的閱讀習慣及系統(tǒng)平臺特點，設計了一種個性化計算方法，本方法引入了相似度校正系數(shù)計算讀者的重點閱讀主題集合，采用Web Services技術作為信息獲取途徑，實驗表明本方法能夠較好地計算讀者的興趣主題，并實現(xiàn)了個性化的新知識獲取。 原型系統(tǒng)實現(xiàn)了4層的映