激光誘導擊穿光譜數(shù)據(jù)處理方法及在燃煤分析中的應用研究.pdf

1、華中科技大學博士學位論文激光誘導擊穿光譜數(shù)據(jù)處理方法及在燃煤分析中的應用研究姓名：謝承利申請學位級別：博士專業(yè)：熱能工程指導教師：陸繼東20090524華中科技大學博士學位論文華中科技大學博士學位論文II別引入到激光誘導擊穿光譜分析辨識過程中來，以滿足不同領域不同對象的應用需求。自相關定量分析通過建立標準參考樣品的光譜數(shù)據(jù)庫，將分析樣品多次測量的光譜與各參考樣品光譜進行相關性分析，依據(jù)相關性系數(shù)的大小與分布概率，判斷分析樣品的特性與成分

2、。神經(jīng)網(wǎng)絡預測分析方法則利用大量標準樣本的訓練學習構建合理可靠的網(wǎng)絡模型，應用于未知分析對象的測量。研究詳細介紹了兩種新方法的定量分析途徑與具體過程，并結合具體對象分析的實驗研究，驗證分析了方法應用于定量分析的可行性與各自的適用對象范圍。利用建立的激光誘導擊穿光譜實驗平臺，結合關于應用關于LIBS光譜數(shù)據(jù)處理方面的研究成果，利用LIBS技術對典型燃煤樣品進行了元素分析試驗。采用LIBS定標技術分析煤中的金屬元素與Si時均能取得較高的分析

3、精度（相對誤差在0.7%～9.2%）與良好的探測限水平。面對煤中主量元素（C、H、O、N）定標分析線性度差的問題，通過采用神經(jīng)網(wǎng)絡方法綜合考慮揮發(fā)份的影響，實驗發(fā)現(xiàn)相對定標分析其分析的準確性有了明顯的提升。采用一種新型的元素濃度比計算模型對燃煤的結渣特性進行了預測分析。此外，采用LIBS方法對煤灰樣中的未燃盡碳含量進行了內(nèi)標法定標分析，分析的相對誤差均在5％水平之內(nèi)。最后，對全文的研究內(nèi)容做了總結，并針對進一步的研究工作開展提出了一定的