基于香農信息熵的心電檢測研究.pdf

1、心臟，人類生命活動至關重要的器官之一，是人體循環(huán)系統(tǒng)的動力來源。心臟的自律行為會產生有一定節(jié)律的動作電位。自2008年以來，心血管疾病已經成為全世界死亡患者中占比最高的致死原因，而且在我國因該疾病死亡的比例更是高出全球比例的10％。因此對心血管疾病的預防和監(jiān)測是刻不容緩，同時隨著公眾健康意識普及，人們對日常身體生理特征的關注也慢慢提升。無論是科學理論還是市場應用都對心電信號的檢測研究項目提出迫切的需求。經過多年來科學技術的發(fā)展和醫(yī)學研究

2、的積累，人們對心電信號的特征都有了深入的了解與分析。研究表明心電信號是一個復雜多變的非線性信號，心電信號的波形變化能提供十分有用的醫(yī)學診斷信息。心電信號強度較弱且容易受噪聲信號的干擾。為此需要心電信號的檢測處理算法具有較強的魯棒性。過去心電信號的檢測方法都是以離線記錄的方式為主，將采集到的心電信號記錄下來后通過人工分析診斷，既增加了醫(yī)生的工作強度也可能耽擱了患者的病情。故實時快速穩(wěn)定的心電信號檢測方法一直歷來都是研究和發(fā)展的重點領域。本

3、文主要以檢測軟件算法為主，展開論述以下幾個方面：
　　首先，探討本課題研究的背景與意義，了解國內外與本課題相關的研究進展和技術特點，分析本課題的研究重點與方向。
　　第二，結合研究課題的需求，研究醫(yī)學上心電信號的波形特征，了解不同波形特征的醫(yī)學意義與對應的疾病，探討已有的心電信號檢測算法并逐一分析它們的不同特性，指出心電信號檢測技術的重點與難點。
　　第三，分析差分閾值法在心電信號檢測方面的優(yōu)勢和劣勢，并以此算法為基礎