基于信息熵的惡意軟件檢測(cè)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、當(dāng)前惡意程序的數(shù)量急劇增長(zhǎng),信息安全的威脅日益加重。這些問(wèn)題促使主要的反病毒廠商為了應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題不得不投入大量的資源,但是惡意樣本庫(kù)的急速膨脹、資源消耗的不斷增多,這些都使反病毒廠商陷入一個(gè)非常尷尬的局面。
　　經(jīng)過(guò)對(duì)大量惡意程序樣本的分析發(fā)現(xiàn),這些新增的惡意程序其中很大一部分來(lái)源于前期惡意程序的變種。同時(shí)這些惡意程序的變種在文件結(jié)構(gòu)具有一定程度上存在相似性,因此本文提出一種基于熵值理論的惡意文件的檢測(cè)方法,通過(guò)比較各個(gè)惡意程序熵

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