多層分布式網(wǎng)絡系統(tǒng)中用戶行為可信的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、可信網(wǎng)絡是可信計算思想在網(wǎng)絡上的延伸與應用。由于電子商務、電子政務等網(wǎng)絡活動的迅速延伸,網(wǎng)絡對人們生活的影響越來越大,人們對網(wǎng)絡的依賴性日益增加,所以如何構(gòu)建一個安全、可控和可信賴的網(wǎng)絡即可信網(wǎng)絡具有重要的研究意義。網(wǎng)絡用戶行為可信是可信網(wǎng)絡的重要研究內(nèi)容之一,與用戶的身份可信相比用戶的行為可信不但控制力度更細更具體,而且是一種動態(tài)的信任形式,因此用戶行為可信是構(gòu)建可信網(wǎng)絡的關鍵因素。本文主要研究了網(wǎng)絡用戶行為可信的評估算法,以及由此產(chǎn)

2、生的網(wǎng)絡用戶行為證據(jù)的監(jiān)測和管理機制,最后構(gòu)建了一個多層分布式網(wǎng)絡系統(tǒng)對上述研究結(jié)果進行了驗證,并取得了良好的效果。
   網(wǎng)絡用戶行為可信與否在判定過程中并不存在絕對分明的界限,具有中介過渡性,屬于模糊概念。由此本文提出一種基于模糊決策分析的網(wǎng)絡用戶行為評估方法,通過計算用戶行為對于可信的隸屬程度(可信隸屬度),依據(jù)可信隸屬度對用戶行為進行等級劃分,從而得到用戶行為評估結(jié)果。該方法的優(yōu)點在于:契合網(wǎng)絡用戶行為自有的模糊性,計算

3、復雜度低,只需得到關于“重要性”有序二元比較矩陣第一行元素值即可算出各證據(jù)權(quán)重,適用于實際網(wǎng)絡中實現(xiàn)。用戶行為評估結(jié)果可以用于計算用戶節(jié)點的路由選擇,也可以根據(jù)相應的控制策略和資源分配策略,調(diào)整節(jié)點的訪問權(quán)限和計算任務分配。
   用戶行為以具體的用戶行為證據(jù)來表征,用戶行為證據(jù)是定量評估用戶行為的基礎數(shù)值,獲得滿足實際用戶行為評估所需并且能夠充分表現(xiàn)用戶行為的證據(jù)是成功對用戶行為進行評估的基礎。因此本文提出了一種網(wǎng)絡用戶行為證

4、據(jù)監(jiān)測和管理機制,將網(wǎng)絡監(jiān)測分為網(wǎng)絡可用性監(jiān)測和網(wǎng)絡性能監(jiān)測,再加上中央節(jié)點的安全事件通告,共同構(gòu)成了用戶行為證據(jù)的監(jiān)測機制。根據(jù)監(jiān)測所得各證據(jù),量化成證據(jù)優(yōu)屬度,通過與歷史記錄的證據(jù)優(yōu)屬度進行加權(quán)更新,實現(xiàn)用戶行為證據(jù)的管理。該機制能有效的獲取網(wǎng)絡用戶行為證據(jù)并計算出用戶行為證據(jù)優(yōu)屬度。
   在上述研究基礎上,構(gòu)建并實現(xiàn)了一個用Python語言編寫的基于用戶行為評估的多層分布式網(wǎng)絡系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用下文所提出的用戶行為證據(jù)監(jiān)測

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論