基于Hadoop的醫(yī)院數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,醫(yī)院信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn),以電子病歷、PACS系統(tǒng)等為代表的臨床信息系統(tǒng)得到了廣泛的使用。醫(yī)院推進(jìn)信息化過(guò)程中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題日益凸現(xiàn)出來(lái),傳統(tǒng)分散式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式有著明顯的缺陷,數(shù)據(jù)安全性、可靠性得不到保障,數(shù)據(jù)備份繁瑣,并且無(wú)法挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,因此數(shù)據(jù)中心建設(shè)提上醫(yī)院信息化日程。鑒于以傳統(tǒng)Unix服務(wù)器為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)中心具有成本高、計(jì)算能力不足、數(shù)據(jù)讀取速度相對(duì)較慢等缺陷,本論文結(jié)合當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)潮流,提出以Ha

2、doop分布式框架為基礎(chǔ)構(gòu)建醫(yī)院數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)。
  本論文針對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)際需求,結(jié)合Hadoop框架的自身特點(diǎn),使用Hadoop、HBase、Hive、Mahout等在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到廣泛使用的技術(shù),構(gòu)建醫(yī)院數(shù)據(jù)中心。本數(shù)據(jù)中心在克服傳統(tǒng)Unix服務(wù)器缺點(diǎn)、滿足醫(yī)院數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的同時(shí),為醫(yī)院提供私有云和大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。本論文首先完成醫(yī)院數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),然后以電子病歷系統(tǒng)為例,實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心的高速讀取和存儲(chǔ)

3、;以PACS系統(tǒng)為例,實(shí)現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心的高速存儲(chǔ)和讀取;在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了推薦引擎算法。
  以Hadoop分布式框架為基礎(chǔ)構(gòu)建醫(yī)院的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)具有實(shí)施成本低、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全可靠、系統(tǒng)易擴(kuò)展、數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度快、計(jì)算能力強(qiáng)等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)與現(xiàn)有醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)無(wú)縫集成,為醫(yī)院提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高速存儲(chǔ)。在數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上,利用Hadoop集群強(qiáng)大的計(jì)算能力,構(gòu)建大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),挖掘數(shù)據(jù)背

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