已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、分類號:S22壘j中文論文題目:洳≥:≥、嗜碩士學位論文單位代碼:!Q三3三學號:21壘121里2專業(yè)學位類別:::∑至猩熟:論文提交日期2Q!Z生!旦浙江大學研究生學位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得塹婆盤堂或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何
2、貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名:今枸楠簽字日期:矽l7年鄉(xiāng)月/午日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解逝婆太鱟有權保留并向國家有關部門或機構送交本論文的復印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權逝姿盤鱟可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索和傳播,可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。(保密的學位論文在解密后適用本授權書)學位論文作者簽名:鴦確構簽字日期:矽f7年弓月/
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波神經網絡的高爐爐溫預報模型研究.pdf
- 基于小波神經網絡多傳感器融合技術的研究.pdf
- 基于模糊神經網絡的多源信息融合.pdf
- 13274.基于小波神經網絡的水汽預報方法研究
- 基于小波和FIR神經網絡的流量預測模型研究.pdf
- 基于小波神經網絡的短時交通流量預測.pdf
- 基于小波神經網絡的河道流量預測研究與應用.pdf
- 基于小波去噪的BP神經網絡變形監(jiān)測及預報研究.pdf
- 基于小波神經網絡模型的民航旅客流量預測研究.pdf
- 基于多小波和神經網絡的圖像編碼算法研究.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化小波神經網絡的網絡流量預測模型研究.pdf
- 基于小波神經網絡MPPT算法研究及應用.pdf
- 基于蟻群算法優(yōu)化的小波神經網絡流量預測模型研究.pdf
- 基于小波變換的多源遙感圖像融合.pdf
- 基于神經網絡的多模式天氣集成預報研究.pdf
- 基于神經網絡及小波的混沌保密通信的研究.pdf
- 基于(多)小波(包)、神經網絡及優(yōu)化的模擬電路故障診斷研究.pdf
- 基于GHM多小波和神經網絡的小電流接地故障選線.pdf
- 基于小波技術的多源遙感圖像融合研究.pdf
- 基于小波神經網絡的鏡頭檢測.pdf
評論
0/150
提交評論