基于小波技術(shù)的多源遙感圖像融合研究.pdf

1、遙感圖像融合研究的是如何綜合利用不同遙感傳感器所獲取的圖像信息，來產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，以獲取對同一事物或目標(biāo)的更為全面、客觀及本質(zhì)上的認(rèn)識，是遙感圖像處理的一個重要分支。如今，遙感圖像融合己經(jīng)成為圖像處理和圖像信息理解領(lǐng)域中不可或缺的技術(shù)，并在很多軍事和民用方面有著重要應(yīng)用。 本文在總結(jié)了像素級圖像融合方法的基礎(chǔ)上，分析了傳統(tǒng)空間域圖像融合算法、小波變換和小波包變換算法，通過實(shí)驗(yàn)研究證明小波變換和小波包變換可以改善遙感圖像融合效果。研

2、究了小波變換和小波包變換中低頻信息融合常用的四種規(guī)則：加權(quán)平均法，局部能量法，梯度法，活性測度法；并提出了標(biāo)準(zhǔn)差法的融合規(guī)則?？偨Y(jié)了一些常用的定量圖像評價指標(biāo)，通過分析和比較，決定采用信息熵、聯(lián)合熵、光譜扭曲指數(shù)和邊緣強(qiáng)度指數(shù)等作為定量指標(biāo)進(jìn)行了質(zhì)量評價。實(shí)驗(yàn)研究得到以下結(jié)論： 1)小波變換和小波包變換可以改善傳統(tǒng)的基于IHS變換圖像融合效果； 2)標(biāo)準(zhǔn)差法和局部能量法在ETM+多光譜和全色波段融合中的光譜信息保持和空間