基于社交網(wǎng)絡(luò)的聚類推薦技術(shù)研究.pdf

1、伴隨科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的教學(xué)模式已不能滿足學(xué)生和現(xiàn)代社會(huì)的需求，現(xiàn)代信息科技在高校教學(xué)中的應(yīng)用成為必然趨勢(shì)。互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了“新浪”、“網(wǎng)易”等專業(yè)的博客提供商，其服務(wù)存在功能不完善、不穩(wěn)定、信息的雜亂等問題，缺乏在教育教學(xué)方面的針對(duì)性，教學(xué)博客系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。教學(xué)博客系統(tǒng)充分發(fā)揮其教育特性，激發(fā)師生工作和學(xué)習(xí)的積極性，成為教育教學(xué)的新方向。它是一種以知識(shí)共享為目標(biāo)的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)工具，教師和學(xué)生通過博客系統(tǒng)分享學(xué)習(xí)資源，交流學(xué)習(xí)心得，實(shí)現(xiàn)教

2、學(xué)互動(dòng)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教學(xué)的不足。實(shí)現(xiàn)教學(xué)博客系統(tǒng)對(duì)學(xué)校建設(shè)、管理和發(fā)展具有重要意義。然而教學(xué)博客系統(tǒng)存在用戶多、博文日志量大，日志類別多的特點(diǎn)，用戶會(huì)“迷失”在信息的海洋中，對(duì)信息的使用效率同時(shí)降低了。傳統(tǒng)的日志推薦方式用戶針對(duì)性差，體驗(yàn)差，系統(tǒng)性能消耗嚴(yán)重。而大多數(shù)個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)針對(duì)的是注冊(cè)用戶，對(duì)新用戶的信息推薦考慮不夠或采用單一的用戶或項(xiàng)目聚類推薦算法，綜合研究不足。
　　本課題在分析總結(jié)現(xiàn)有問題的基礎(chǔ)上，對(duì)個(gè)性化推薦方式

3、進(jìn)行研究和優(yōu)化。基于教學(xué)博客系統(tǒng)提出對(duì)用戶和項(xiàng)目的聚類方法，利用聚類結(jié)果進(jìn)行協(xié)同過濾推薦。
　　首先本文介紹了實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的重要方法和相關(guān)技術(shù)，分析各種推薦方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用性，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在推薦方法方面的應(yīng)用。其次，對(duì)課題研究數(shù)據(jù)源即教學(xué)博客系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，針對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提出基于用戶和資源雙重聚類的協(xié)同過濾算法。最后本文分析了教學(xué)博客系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)過程，應(yīng)用雙重聚類推薦技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)博客系統(tǒng)。通過系統(tǒng)