基于匿名和擾動的社交網(wǎng)絡隱私保護技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、互聯(lián)網(wǎng)技術的飛快發(fā)展和社交網(wǎng)絡應用的迅速推廣帶來的用戶信息泄露問題引起了廣泛關注。由于社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的隱私保護技術不能直接應用于社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。因此，基于社交網(wǎng)絡的隱私保護技術研究具有重要意義和價值。社交網(wǎng)絡中的隱私泄露主要包括身份泄露和關系泄露，針對社交網(wǎng)絡中敏感關系和權值的信息泄露問題，分別提出了邊分割算法和擾動算法，使之能有效保護社交網(wǎng)絡中的敏感關系和權值。
　　論文首先研究了社交網(wǎng)絡的敏感邊泄露問題。

2、用戶間的敏感關系是社交網(wǎng)絡中用戶的重要隱私信息，為了解決用戶間敏感關系泄露問題，本文提出一種邊分割算法。該算法首先將已刪除敏感邊的簡單匿名社交網(wǎng)絡的非敏感邊分割成多條子邊，然后將原非敏感邊攜帶的信息分配到子邊上，使得每條子邊只攜帶原非敏感邊的部分信息，從而生成具有隱私能力的匿名社交網(wǎng)絡。理論分析和實驗結果均證明，邊分割方案能夠有效解決社交網(wǎng)絡中敏感關系泄露問題。
　　其次，針對社交網(wǎng)絡中的權值泄露問題，提出高斯隨機擾動和貪心擾動兩

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