大氣光學湍流預報模式研究.pdf

1、大氣光學湍流是大氣中的一種重要現(xiàn)象，當它發(fā)生時，會對在其中傳輸?shù)墓馐a(chǎn)生影響，因此長期觀測大氣光學湍流強度有助于地面激光設(shè)備的使用和天文臺選址的搭建，但實際中因為搭載觀測平臺的成本較高，長期大范圍觀測大氣光學湍流強度難以實現(xiàn)，因此找到一種能夠準確預報大氣光學湍流強度的方法有助于解決這一問題。本論文基于在成都和德令哈兩種不同地區(qū)所做的實驗，介紹了后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡與支持向量機兩種預報大氣光學湍流的辦法，建立兩個模型，并比較了兩種模型的效果，

2、主要結(jié)論如下:
　　(1)經(jīng)過訓練好的后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠基本準確的表現(xiàn)出成都地區(qū)的大氣光學湍流強度C2n的日變化特征，而且在夜間的預報也更貼近觀測值，平均相對誤差率為3.03％，但是與觀測結(jié)果相比，預報結(jié)果的峰值會有一小時的超前;在德令哈地區(qū)的實驗表明，BP模型也能表現(xiàn)出該地區(qū)的基本日變化特征，平均相對誤差率為3.53％，該地區(qū)C2n的轉(zhuǎn)換時刻明顯，尤其是在18:00大氣光學湍流強度會出現(xiàn)突然下降，后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠準

3、確的表現(xiàn)出這一變化。
　　(2)支持向量機模型通過循環(huán)確定關(guān)鍵參數(shù)后也被證明可以用來估算近地面的大氣光學湍流強度C2n，成都地區(qū)的實驗表明通過支持向量機模型能夠表現(xiàn)出該地區(qū)的大氣光學湍流的日變化特征，平均相對誤差率為2.81％;在德令哈地區(qū)也進行了相應的實驗進行驗證，使用支持向量機建立模型在該地區(qū)做出了9天的預測結(jié)果與觀測值吻合基本較好，能夠明顯表現(xiàn)出該地區(qū)大氣光學湍流強度C2n的日變化特征，平均相對誤差率為3.38％，C2n的頻