基于模式識別的地震資料解釋技術(shù)及應(yīng)用.pdf

1、分類號：UDC：學(xué)校代碼：密級：碩士學(xué)位論文基于模式識別的地震資料解釋技術(shù)及應(yīng)用TheSeismicDataInterpretationTechnologyandApplicationBasedonPatternRecognition研究導(dǎo)學(xué)科專研究方培養(yǎng)單煤炭科學(xué)研究總院2016年5月生師業(yè)向位煤炭科學(xué)研究總院碩士學(xué)位論文摘要隨著煤礦綜采機械化水平和改擴建要求的提高，煤礦企業(yè)對三維地震勘探技術(shù)中資料解釋精度的要求也日益提高。如何高效地

2、從地震數(shù)據(jù)中識別規(guī)模較小地質(zhì)構(gòu)造成為亟需解決的問題。本文在調(diào)研國內(nèi)外模式識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，對比分析了模糊模式識別算法、統(tǒng)計模式識別算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別算法的優(yōu)缺點，選擇了自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法作為主要研究手段；圍繞含破碎帶小斷層、巖漿巖與煤層或天然焦不同組合結(jié)構(gòu)區(qū)段和隱伏陷落柱等災(zāi)害地質(zhì)體，開展了相應(yīng)的地震數(shù)值模擬研究，并分析了地震屬性與原始資料的對比效果，得到一些有助于地震多屬性模式識別細(xì)微地質(zhì)構(gòu)造的結(jié)論；結(jié)合煤田地震資料解釋目標(biāo)和自

3、組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法特點形成了用于識別細(xì)微地質(zhì)構(gòu)造的地震多屬性模式識別解釋流程，討論了地震屬性的提取方法、優(yōu)化技術(shù)及影響因素等；采用了短時傅里葉和連續(xù)小波變換對實際地震偏移剖面進行了轉(zhuǎn)化，分析了這兩種變換的應(yīng)用效果和特點，在優(yōu)勢頻段突顯出細(xì)微地質(zhì)構(gòu)造邊緣輪廓細(xì)節(jié)；采用基于“分水嶺”算法的邊緣檢測技術(shù)獲取了細(xì)微地質(zhì)構(gòu)造的邊緣輪廓，進一步提高了地震資料解釋的精度。以淮北NS地區(qū)和山西JCZ地區(qū)井田地震資料為例，針對不同地質(zhì)異常體，根據(jù)不同方式提