自動(dòng)閱卷機(jī)的字符圖像模式識(shí)別的研究及應(yīng)用.pdf

1、在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天,以高新技術(shù)為核心的技術(shù)創(chuàng)新和變革推動(dòng)著科學(xué)的發(fā)展,人們一直想將紙質(zhì)文檔上的數(shù)據(jù)采集到計(jì)算機(jī)上進(jìn)行處理,得到所需要的信息。隨著標(biāo)準(zhǔn)化考試的日益普及,普教、高教以及行業(yè)考試中快速判卷成為識(shí)別領(lǐng)域中迫切需要解決的一個(gè)主要問題,目前幾乎所有的客觀題目都采用光標(biāo)閱讀機(jī)OMR進(jìn)行閱卷,而主觀試題的判斷只能由教師手工去判卷,影響閱卷的速度和公正性。 為了解決現(xiàn)行閱卷系統(tǒng)中不能識(shí)別主觀試題的問題,本文經(jīng)過對(duì)自動(dòng)閱卷系統(tǒng)

2、功能、小波分析、圖像識(shí)別技術(shù)等進(jìn)行研究,旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)試卷中文字信息的識(shí)別。本文將小波分析技術(shù)應(yīng)用在圖像處理過程中,重點(diǎn)研究了在存放試題的圖像中識(shí)別出考生所寫的字符信息的技術(shù)。 文中分析了圖像預(yù)處理以及圖像識(shí)別的傳統(tǒng)方法。圖像預(yù)處理包括圖像數(shù)據(jù)的采集、圖像邊緣檢測(cè)、圖像傾斜校正、圖像二值化、濾除噪聲、細(xì)化、歸一化等操作。由于本系統(tǒng)要求很強(qiáng)的識(shí)別功能,采用通常的圖像預(yù)處理和圖像識(shí)別方法是行不通的。本文對(duì)現(xiàn)有的圖像預(yù)處理和圖像識(shí)別方法進(jìn)