空間譜估計技術(shù)在地震資料處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、空間譜估計是陣列信號處理的一個重要研究方向，被廣泛地應(yīng)用于雷達(dá)、通訊、聲納、地震、勘探、射電天文以及生物醫(yī)學(xué)工程等眾多軍事及國民經(jīng)濟領(lǐng)域?？臻g譜估計側(cè)重于研究空間多個傳感器陣列（檢波器）所構(gòu)成的處理系統(tǒng)對感興趣的空間信號的多種參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確估計的能力。本文將空間譜估計技術(shù)引入到地震數(shù)據(jù)處理分析中，主要研究基于空間譜估計的地震信號分解和重構(gòu)方法以及基于DOA的地震相干算法和屬性的提取，并利用空間譜分解與合成技術(shù)實現(xiàn)了地震資料分辨率提高方法和

2、消除隨機噪聲方法。 基于空間譜估計的地震信號分解和重構(gòu)方法是一種多道地震數(shù)據(jù)處理方法，利用空間譜估計算法中解相干方法對地震信號進(jìn)行解相關(guān)處理，可以將地震信號分解為相互獨立的信號。地震信號可以看成是由薄互層反射的弱信號和與地層反射無關(guān)的強背景信號組成的，通過對獨立信號的重構(gòu)，就可以得到去除了強背景信號的地震數(shù)據(jù)，實現(xiàn)弱信號的增強，有效地提高對薄互層地層的分辨能力。 基于DOA的地震相干算法是一種新的頻率域相干算法，利用聚焦

3、矩陣對地震信號聚焦，然后對聚焦后的數(shù)據(jù)作相干就得到新的相干體，聚焦使這種方法對地層微小形變的成像效果好于常規(guī)的相干算法。利用聚焦后的數(shù)據(jù)還可以得到四種新的地震屬性：振幅梯度、振幅曲率、相位梯度、相位曲率。這幾種屬性有著明確的物理意義，比如振幅梯度表示振幅的變化大小，可以描繪地質(zhì)體連續(xù)性；振幅曲率表示振幅扭曲的劇烈程度，相當(dāng)于邊緣檢測中的微分算子，可以描繪地質(zhì)體的邊緣；相位梯度可以描繪地層的傾斜與起伏程度；相位曲率可以描繪斷層。這種方法還