基于隱馬爾可夫模型的J波識別技術研究.pdf

1、J波是出現(xiàn)在心電圖中QRS波下降支終點的一個看起來像凹口或頓挫的波形。J波是一種低幅、高頻的變異波形，往往出現(xiàn)在早期復極化綜合征和Brugada綜合征病人的心電圖中，容易導致心率失常和猝死。臨床上，醫(yī)生只能通過肉眼觀察心電圖中的J波變異，容易造成誤診。因此，J波檢測在臨床上可以作為判定某些心臟病的一種非侵入性的標記手段。
　　本文中首先利用獨立成分分析技術從心電圖中提取原始J波信號。并利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的模型對提取算法進行了改進，定

2、義了分離度的概念，根據(jù)迭代過程中的分離度的不同選擇不同的步長，使得提取過程中的算法收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差達到均衡。根據(jù)提取的J波，構建了一個包括2000個心電模式的數(shù)據(jù)庫。其次，本文定義了五個能反映J波特性的特征向量，包括三個時域特征向量和兩個基于小波的特征向量，并使用特征選擇和主成分分析減少特征向量的維數(shù)，作為分類器的輸入。而且，本文研究了時域特征向量的理想配置，這個理想配置是（a）140ms的時間延續(xù)，（b）-20ms的起點位置，和（c