基于隱馬爾可夫模型的自動(dòng)和弦識(shí)別.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著數(shù)字音樂(lè)的快速發(fā)展,對(duì)音樂(lè)進(jìn)行有效的檢索是非常必要的。而現(xiàn)有的大多數(shù)情況是通過(guò)分析梅爾頻譜系數(shù)等特征(或其它的光譜系數(shù)這些低層(low-level features))對(duì)音樂(lè)進(jìn)行檢索。由于這些特征只與信號(hào)特點(diǎn)相關(guān),不能反映音樂(lè)的語(yǔ)意內(nèi)容,因此在很多應(yīng)用方面,這些低層特征所表現(xiàn)出來(lái)的信息量是不夠的。相反,一些中層特征(mid-level features)包含了大量的音樂(lè)信息,能夠表現(xiàn)音樂(lè)的屬性,對(duì)音樂(lè)的分析是非常有用的。其中,和弦就

2、是典型的中層特征。與此同時(shí),和弦與音樂(lè)潛在情感還有密切的關(guān)系。在類(lèi)型、風(fēng)格相似的歌曲中可以發(fā)現(xiàn)相同的和弦序列,因此利用和弦序列可以將相似的歌曲有效的檢索出來(lái)。
  本論文的研究目的是以和弦為單位建立隱馬爾可夫模型,進(jìn)而構(gòu)建一套完整的和弦識(shí)別系統(tǒng)。主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
  1)對(duì)音頻文件進(jìn)行特征提取。分析了現(xiàn)有的一些音頻文件表達(dá)方式,考慮其時(shí)效性,確定了采用音高集文件特征(pitch class profile),從而使

3、機(jī)器能夠更好的識(shí)別和表達(dá)音頻文件。
  2)研究MIDI文件的內(nèi)容及格式,以和弦為單位進(jìn)行標(biāo)注,和弦的類(lèi)型主要為大三和弦、小三和弦,減三和弦。分析一個(gè)八度內(nèi)的音高,以每個(gè)音高為根音,提取與之對(duì)應(yīng)的大三和弦、小三和弦、減三和弦,對(duì)于每一個(gè)和弦,分別建立一個(gè)隱馬爾可夫模型。
  3)對(duì)每一個(gè)已經(jīng)建立好的隱馬爾可夫模型進(jìn)行初始化和訓(xùn)練,構(gòu)建一個(gè)完整的和弦識(shí)別體系。最后取一份已經(jīng)正確標(biāo)注的MIDI文件,檢測(cè)系統(tǒng)的性能。
  本

4、文在對(duì)MIDI語(yǔ)料的標(biāo)注方面取得了較好的效果。對(duì)于一段十秒鐘左右的MIDI文件,我們可以正確的提取其中的和弦標(biāo)識(shí)。在建立隱馬爾可夫模型方面,借鑒隱馬爾可夫模型在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用,可以對(duì)每一個(gè)和弦建立正確的模型。
  本文的研究方法可以適當(dāng)?shù)膽?yīng)用于其他音樂(lè)領(lǐng)域。對(duì)和弦識(shí)別的研究可以為音樂(lè)檢索服務(wù),即在和弦識(shí)別率較高的情況下,對(duì)音樂(lè)的檢索就會(huì)變的相當(dāng)?shù)娜菀祝@在一定程度上顯示了系統(tǒng)具有良好的延展性。另外,本文采用音高集文件作為音樂(lè)文件

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