人臉視頻中心率測(cè)量算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、心率是人體重要的生理參數(shù)，是人體健康的重要標(biāo)準(zhǔn)，也是心血管疾病的重要參數(shù)。在醫(yī)學(xué)中，人們可以借助心電圖機(jī)和脈搏血氧儀測(cè)量心率。但是，這需要用戶主動(dòng)去測(cè)量，無(wú)法達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的目的。同時(shí)，這種接觸式的測(cè)量手段也帶來(lái)了許多不便。光電容積描記法是一種借用光電手段測(cè)量心率的低成本無(wú)創(chuàng)方法，大多需要專(zhuān)用光源。近年來(lái)，研究人員發(fā)現(xiàn)在自然光中，普通攝像頭錄制的人臉視頻也可以測(cè)量出心率，從而有望實(shí)現(xiàn)低成本、非接觸式的心率測(cè)量。
　　本文探討一種基于

2、光電容積描記法的非接觸式光學(xué)心率測(cè)量方法，運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、獨(dú)立成分分析和信號(hào)處理等技術(shù)分析人臉視頻?；诠怆娙莘e描記法原理從人臉視頻中提取原始脈搏波信號(hào)，結(jié)合去趨勢(shì)、盲信號(hào)分離得到脈搏波信號(hào)，最后在脈搏波的功率譜中計(jì)算出心率。
　　為確定本文算法的有效性，使用Bland-Altman法對(duì)從iPhone5錄制的人臉視頻中測(cè)量的心率結(jié)果和三星Galaxy S5心率傳感器測(cè)量得出的結(jié)果作一致性評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的人臉視頻中的心