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文檔簡介
1、心血管疾病是危害健康和生命的重要疾病。研究已證實血膽固醇增高,主要是低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)升高是心血管疾病的重要危險因素之一。其他血脂異常,如高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)降低,甘油三酯(TG)升高也可增加冠心病和腦卒中發(fā)病風險。茶是除水以外最普遍的飲料。因茶葉富含多酚類抗氧化物質,其對心血管病可能的保護作用引起關注。流行病學研究顯示飲茶可降低心血管病風險,其機制可能是茶葉中多酚類化合物可改善血管內皮功能、降低血壓、抗氧化、
2、改善膽固醇代謝等。隨機對照試驗薈萃分析結果顯示,飲茶或服用茶提取物可降低人體內總膽固醇(TC)和LDL-C。但隨機對照試驗因觀察時間、飲茶量或茶提取物量、受試者選擇等特征,尚不能較好反映自然人群的狀況;自然人群中飲茶和血脂關系的觀察性研究不多且結果并不一致;中國人群中類似研究較少,故本研究旨在有一定代表性的大樣本人群中初步探索中國中老年人群飲茶與血脂水平的關系。
目的:
在我國社區(qū)中老年人群中估計經(jīng)常飲茶、經(jīng)常飲茶種
3、類、飲茶量與血清總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、非高密度脂蛋白膽固醇(non-HDL-C)、甘油三酯(TG)水平的關系。
方法:
本研究利用2007至2008年國家“十一五”科技支撐項目“代謝綜合征的發(fā)病趨勢和綜合控制研究”中的中國心血管病流行病學多中心合作研究隊列復查數(shù)據(jù)。該隊列于1998年進行基線調查,采用整群隨機抽樣方法,在我國不同地區(qū)、不同類型人群中抽取1
4、5組樣本人群,年齡35~59歲,每個樣本約1000人。2007至2008年對其中11組人群進行復查,共8409人參加復查,復查率達73%。排除資料不完整的1012人,并剔除有腦卒中、冠心病、惡性腫瘤、終末期腎病史的170人,剩余7227人納入分析,其中男性3304人,女性3923人。采用統(tǒng)一設計的調查問卷收集一般人口學特征、吸煙、飲酒、飲茶情況、紅肉攝入量、工作中體力活動強度、運動強度、病史、服藥史等資料。血液標本按照統(tǒng)一方法進行采集、
5、處理、運輸及存放。由中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院中心實驗室使用統(tǒng)一的標準化方法進行血脂測定。
飲茶指標及定義。經(jīng)常飲茶:每周至少飲茶3次,連續(xù)飲茶6個月以上。飲茶種類:不發(fā)酵茶:綠茶;發(fā)酵茶:紅茶、普洱茶、鐵觀音、烏龍茶;其他茶:花茶等和其他種類茶。飲茶量指標包括:1)每天泡幾次茶(每天換幾次茶葉或換新的茶袋);2)每月喝幾兩茶葉(被調查對象本人每月飲用茶葉量)。
通過單因素方差分析、協(xié)方差分析(調整性別、年齡、城鄉(xiāng)、文化
6、程度、南北方、吸煙、飲酒、腰圍、紅肉攝入量、工作體力勞動強度、運動強度、高血壓病史、糖尿病病史、高膽固醇血癥病史),估計經(jīng)常飲茶、飲茶種類與飲茶量與各項血脂指標的關系;通過多重線性回歸估計飲茶量與各項血脂水平的線性關系。
結果:
1.基本情況
研究對象共7227人(男性3304人,女性3923人;城市2649人,農(nóng)村4578人;北方2962人,南方4265人;非中心性肥胖4964人,中心性肥胖2263人),
7、平均年齡55.60±7.12歲。
飲茶情況。經(jīng)常飲茶率:總人群為41.68%;男性為58.90%,女性為27.17%;城市居民54.66%,農(nóng)村居民34.16%;北方居民50.68%,南方居民35.43%;非中心性肥胖者40.15%,中心性肥胖者45.03%。
飲茶種類??側巳褐薪?jīng)常飲茶者中主要飲不發(fā)酵茶、發(fā)酵茶、其他茶的比例分別為50.53%、24.77%、24.70%。
飲茶量。1)每日泡茶次數(shù):總人群
8、中經(jīng)常飲茶者中泡茶次數(shù)一次、兩次及以上的分別占68.89%、31.11%。2)每月飲用茶葉量:總人群中每月飲用茶葉量(≥50g,<250g)、(≥250g,<500g)、(≥500g)的分別占53.32%、30.48%、16.20%
血脂水平??側巳篢C平均水平為4.97±0.97mmol/L,LDL-C:2.83±0.84mmol/L,HDL-C:1.42±0.37mmol/L,TG:1.41±1.74mmol/L,non-
9、HDL-C:3.55±0.96mmol/L。比較男性與女性血脂水平,男性TC、LDL-C、HDL-C、non-HDL-C較低,TG較高(均有P<0.05)。
飲茶情況分組基本情況比較。
總人群中,不經(jīng)常飲茶與經(jīng)常飲茶兩組間,除兩周內服用降脂藥外,其他指標差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。
總人群中,不經(jīng)常飲茶組、飲不發(fā)酵茶組、飲發(fā)酵茶組、飲其他茶組四組間,除兩周內服用降脂藥以外,其他基本情況差異均有統(tǒng)計學
10、意義(P<0.05)。
總人群中,不經(jīng)常飲茶、一次、兩次及以上三組間,除兩周內服用降脂藥以外,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。
總人群中,不經(jīng)常飲茶組、(≥50g,<250g)組、(≥250g,<500g)組、(≥500g)組四組間,除兩周內服用降脂藥以外,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。
2.飲茶與血脂水平的關系
2.1經(jīng)常飲茶與血脂水平的關系
總人群中,單因素方差分析顯示,經(jīng)
11、常飲茶組的血清TC、non-HDL-C、TG較高(P<0.05),兩組的HDL-C、LDL-C差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05);協(xié)方差分析顯示,經(jīng)常飲茶組血清LDL-C和non-HDL-C低于不經(jīng)常飲茶組(P<0.05),差值分別為-0.07mmol/L和-0.05mmol/L;HDL-C和TG高于不經(jīng)常飲茶組(P<0.05),差值分別為0.04mmol/L,0.07mmol/L。
按性別、城鄉(xiāng)、南北方、是否中心性肥胖分層后
12、協(xié)方差分析顯示,農(nóng)村、南方人群經(jīng)常飲茶組TC均較低(P<0.05),差值分別為-0.07mmol/L,-0.09mmol/L,北方人群經(jīng)常飲茶組TC均較高(P<0.05),差值0.07mmol/L;男性、農(nóng)村、南方、非中心性肥胖人群中經(jīng)常飲茶組血清LDL-C均較低(P<0.05),差值分別為-0.11mmol/L、-0.13mmol/L、-0.13mmol/L、-0.11mmol/L;除男性外各亞組人群經(jīng)常飲茶組HDL-C均較高(P<0
13、.05),女性差值0.06mmol/L、非中心性肥胖差值0.04mmol/L,其他亞組差值均為0.03mmol/L;農(nóng)村、南方、非中心性肥胖人群經(jīng)常飲茶組non-HDL-C均較低(P<0.05),差值分別為-0.09mmol/L、-0.11mmol/L、-0.07mmol/L;男性、非中心性肥胖人群經(jīng)常飲茶組TG均較高(P<0.05),差值分別為0.10mmol/L、0.06mmol/L。
2.2飲茶種類與血脂水平的關系。
14、r> 按飲茶種類將總人群分為不經(jīng)常飲茶組、飲不發(fā)酵茶組、飲發(fā)酵茶組、飲其他茶組。協(xié)方差分析顯示,總人群中,與不經(jīng)常飲茶組相比,飲不發(fā)酵茶組和飲發(fā)酵茶組LDL-C均較低(P<0.008),差值分別為-0.08mmol/L,-0.11mmol/L,;HDL-C均較高(P<0.008),差值分別為0.03mmol/L,0.06mmol/L;TG均較高(P<0.008,P=0.0081),差值均為0.10mmol/L。
2.3飲茶量
15、與血脂水平的關系。
總人群中多重線性回歸模型發(fā)現(xiàn):LDL-C與每日泡茶次數(shù)呈負相關(β=-0.042,P<0.05),HDL-C和TG與之呈正相關(β=0.026,P<0.05;β=0.016,P<0.05)。LDL-C與每月飲用茶葉量呈負相關(β=-0.031,P<0.05),HDL-C和TG與之呈正相關(β=0.025,P<0.05;β=0.012,P<0.05)。
結論:
1.經(jīng)常飲茶與血清TC水平的
16、關聯(lián)在不同人群中尚不一致。
2.經(jīng)常飲茶與血清LDL-C呈負關聯(lián),總人群及男性、農(nóng)村、南方、非中心性肥胖等亞組人群中結果基本一致。
3.經(jīng)常飲茶與血清HDL-C呈正關聯(lián),總人群和除男性外的其他亞組人群結果基本一致。
4.經(jīng)常飲茶與血清non-HDL-C呈負關聯(lián)??側巳杭稗r(nóng)村、南方、非中心性肥胖等亞組人群中結果基本一致。
5.經(jīng)常飲茶與血清TG呈正關聯(lián)??側巳杭澳行?、非中心性肥胖人群中結果基本一致,
17、但在其他亞組人群中關聯(lián)無統(tǒng)計學意義。
6.總人群中經(jīng)常飲不發(fā)酵茶及發(fā)酵茶均與血清LDL-C呈負關聯(lián),與HDL-C、TG水平呈正關聯(lián)。
7.總人群中每日泡茶次數(shù)/每月飲用茶葉量與血清LDL-C呈線性負相關趨勢;與HDL-C和TG呈線性正相關趨勢。
本研究利用以往研究資料對我國社區(qū)中老年人群飲茶情況與血脂關系進行橫斷面研究,在調整了性別、年齡、城鄉(xiāng)、文化程度、吸煙、飲酒、腰圍、紅肉攝入量、工作體力勞動強度、運動
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