數(shù)據(jù)挖掘在公安情報(bào)分析中的研究與應(yīng)用.pdf

1、公安情報(bào)分析為有效打擊和預(yù)防犯罪提供重要的決策支持，是公安工作中非常重要的一環(huán)。隨著信息技術(shù)在公安工作中不斷深入和廣泛的應(yīng)用，公安機(jī)關(guān)在實(shí)際工作中積累了海量的社會數(shù)據(jù)和信息。這些海量的數(shù)據(jù)和信息中蘊(yùn)藏著我們沒有發(fā)現(xiàn)的情報(bào)。要想發(fā)現(xiàn)這些蘊(yùn)藏在海量數(shù)據(jù)和信息中的情報(bào)，光靠傳統(tǒng)的人工分析方法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能的，必須有專門的分析工具幫助，這就使得當(dāng)前公安情報(bào)分析工作一定要有效利用當(dāng)今信息技術(shù)。只有這樣，公安情報(bào)分析工作才能適應(yīng)當(dāng)今信息化發(fā)展趨勢，充分

2、發(fā)揮自身作用，促進(jìn)現(xiàn)代警務(wù)向情報(bào)主導(dǎo)化轉(zhuǎn)移[3]。
　　 本文正是在以上背景下提出，意在探索面對看似雜亂無章，毫無關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)和信息，公安機(jī)關(guān)如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中找出我們還未察覺的大量有用情報(bào)，從而提高公安情報(bào)分析能力。本文主要包括以下幾方面：
　　 1.分析公安偵察工作獲取犯罪信息的傳統(tǒng)模式及工作需求。
　　 2.對當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行闡述，結(jié)合公安犯罪情報(bào)信息特點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于犯罪行為

3、分析中的思路。
　　 3.重點(diǎn)提出Apriori算法和ID3算法在公安工作數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。得出能夠反映社會治安形勢及犯罪規(guī)律的結(jié)論，將結(jié)論轉(zhuǎn)換為犯罪預(yù)警信息及情報(bào)信息。
　　 4.提出情報(bào)信息分析系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)與模塊設(shè)計(jì)。
　　 本文針對當(dāng)今公安情報(bào)分析工作面臨的情報(bào)缺失而信息過剩的狀況，主要探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹分類在公安情報(bào)分析工作中的應(yīng)用，提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際工作中的應(yīng)用思路。希望能夠通過