基于倒排索引的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)全文檢索查詢效率研究.pdf

1、作為近年來(lái)的研究熱點(diǎn)，全文檢索領(lǐng)域取得了很多新成果和新突破。尤其以文本數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的新技術(shù)，在各項(xiàng)性能上有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，并能滿足當(dāng)今大部分的文本檢索需求。但是當(dāng)面對(duì)全文檢索和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索的雙重需求時(shí)，許多功能比較單一的文本數(shù)據(jù)庫(kù)就顯得力不從心。另一方面，除一些費(fèi)用昂貴的商用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle，DB2等)外，以PostgreSQL為代表的開(kāi)源關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，在全文檢索性能表現(xiàn)上顯得十分不足，不能很好的滿足全文檢索的需要。所以尋找一

2、種即能夠滿足全文檢索和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索的雙重需求，且價(jià)格低廉的方案就顯得具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 為了滿足以上需求，本論文研究了已有的全文檢索研究成果，并根據(jù)倒排索引模型的原理，對(duì).PostgreSQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的全文檢索方法進(jìn)行了深入的分析，發(fā)現(xiàn)其在查詢性能上有很大提升空間。通過(guò)對(duì)PostgreSQL全文檢索索引結(jié)構(gòu)和檢索流程的學(xué)習(xí)和研究，本文找到了其全文檢索性能不佳的原因，同時(shí)提出一套基于倒排索引的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)全文檢