關(guān)系數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化策略探究

1、1關(guān)系數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化策略探究關(guān)系數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化策略探究摘要：作為數(shù)據(jù)的承載平臺，數(shù)據(jù)庫在各行各業(yè)都得到了廣泛應用。查詢操作是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)最重要的功能之一，使用頻率最高。以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，從不同的角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化策略進行了研究。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：關(guān)系數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)查詢；查詢優(yōu)化中圖分類號：TP392文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2013）008011102作者簡介作者簡介：郭威（1993），男，中南財經(jīng)政法大

2、學信息與安全工程學院學生，研究方向為信息系統(tǒng)。0引言隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人們已經(jīng)進入了一個信息爆炸的時代，隨之而來的則是大量數(shù)據(jù)的存儲與操作。如今，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)已經(jīng)深入到各行各業(yè)，具有代表性的是銀行、證券行業(yè)。存儲在數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)存在巨大價值，對這些數(shù)據(jù)最頻繁的操作就是查詢。如何從數(shù)據(jù)庫里存儲的海量數(shù)據(jù)中以最快的速度找到想要的數(shù)據(jù)，直接關(guān)系到以數(shù)據(jù)庫服務器作為后臺的各大信息系統(tǒng)的運行效率，該問題也即是如何對數(shù)據(jù)庫的32數(shù)據(jù)查詢過程

3、關(guān)系數(shù)據(jù)庫主要有查詢、插入、刪除和修改這四大常用操作，其中，查詢是最主要、使用最頻繁的操作。關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對用戶提交的查詢操作進行處理的過程可以分為4個階段：查詢分析、查詢檢驗、查詢優(yōu)化、查詢執(zhí)行[2]。在查詢分析階段，RDBMS對用戶提交的查詢語句進行掃描檢查，進行詞法分析和語法分析，主要檢測用戶提交的查詢語句是否滿足SQL語句規(guī)范。接下來是查詢檢驗階段，盡管這時用戶提交的查詢語句已滿足語法規(guī)定，但是還需要根據(jù)用戶定義的數(shù)據(jù)字典進

4、行語義合法性檢查。主要檢查語句中除了SQL語言之外的數(shù)據(jù)庫對象是否真正存在。通過檢查之后，RDBMS就將SQL查詢語句轉(zhuǎn)化成關(guān)系代數(shù)表達式。在查詢執(zhí)行前，還需要進行查詢優(yōu)化。在這一階段，RDBMS會選擇一個效率較高的查詢策略。查詢優(yōu)化一般可以分成代數(shù)優(yōu)化和物理優(yōu)化，代數(shù)優(yōu)化一般是通過改變代數(shù)表達式，用等價的、更高效的代數(shù)表達式替換當前表達式來提高查詢效率；物理優(yōu)化主要是通過對存取路徑和底層操作算法的選擇來優(yōu)化查詢。最后的查詢執(zhí)行階段，通