神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在SAR圖像中識別海冰的應(yīng)用.pdf

1、海冰的凍結(jié)、融化和漂流不僅會影響氣候的變化，而且還會妨礙海上交通、危及海上油氣開發(fā)。海冰災(zāi)害更是對海上交通、石油開發(fā)和海洋工程造成巨大的損失。為了給海上運輸和海上工程提供海冰的實況和預(yù)報，以保障海區(qū)的正常交通運輸和海上生產(chǎn)作業(yè)的正常進行。發(fā)達國家都在重點研究合成孔徑雷達海冰監(jiān)控系統(tǒng)和海冰識別、分類與特征參數(shù)反演算法。 我國環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，海上交通繁忙，海上油氣勘探和開發(fā)方興未艾，但每年冬季都有部分海區(qū)有不同程度的結(jié)冰現(xiàn)象，從

2、11月中旬開始到第二年的3月中旬結(jié)束，整個冰期約3～4個月。為給海上交通、石油開發(fā)和海洋工程提供保障，我國也將在海冰監(jiān)控和海冰預(yù)報方面加大研究力度。目前我國在SAR海冰監(jiān)測的硬件設(shè)備方面已經(jīng)具備一定的條件(多為軍用)，而在智能信息處理的軟件方面仍存在空缺。所以，利用SAR衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測海冰是一個亟待發(fā)展和完善的課題，而遙感圖像的模式識別工作是影響海冰監(jiān)測準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。 本論文采用圖像的紋理特征結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對SAR圖像

3、進行模式識別，提出了一種解決此種模式識別問題的有效方法。 由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法適合于處理非線性系統(tǒng)，具有自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和聯(lián)想能力，故通過對樣本反復(fù)訓(xùn)練，能辨別各類樣本特征差異。本論文的核心工作就是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法應(yīng)用于SAR海冰圖像數(shù)據(jù)的智能分析處理?？紤]到對圖像進行處理時的自適應(yīng)性和實時性的要求，在眾多的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，本論文選擇了模式識別應(yīng)用最普遍效果相對較好的網(wǎng)絡(luò)模型——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提出了一