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1、該論文提出了基于“就近優(yōu)先搜索”原則的智能化信息檢索技術(shù),應(yīng)用于自動(dòng)答疑模塊,根據(jù)課程內(nèi)部模塊相關(guān)度,建立了知識(shí)結(jié)構(gòu)樹和相關(guān)模塊數(shù)據(jù)庫(kù),以此為依據(jù)進(jìn)行逐漸擴(kuò)大范圍的檢索,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單并可大大提高信息檢索的效率;為了增強(qiáng)與用戶的交互性,該論文推導(dǎo)出了基于“長(zhǎng)詞優(yōu)先”原則的漢語(yǔ)分詞算法,實(shí)際運(yùn)行和分析表明,該算法具有較好的時(shí)間復(fù)雜度和分詞速度;為了增強(qiáng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和提高整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率,該論文重點(diǎn)研究了對(duì)ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化問(wèn)題并設(shè)計(jì)了數(shù)
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