已閱讀1頁(yè)，還剩40頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文提出潛在語(yǔ)義分析的Web文本分類方法，該方法認(rèn)為在詞匯之間，詞匯與文本之間存在著某種上下文的關(guān)系，多篇文本與多個(gè)詞匯可以由各自的關(guān)系構(gòu)成一定的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)。對(duì)這個(gè)語(yǔ)義結(jié)構(gòu)進(jìn)行計(jì)算、處理，保留文本與詞匯間最主要的關(guān)系，去除其它龐大、冗余、次要的影響因素。優(yōu)化后的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，不但比原始的文本詞匯相關(guān)結(jié)構(gòu)小巧得多，而且保留了其中最為主要的相關(guān)關(guān)系，從而可以挖掘出文本與詞匯的潛在語(yǔ)義關(guān)系，較傳統(tǒng)的基于詞空間的文本分類方法能更加有效的處理文本的高維
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于潛在語(yǔ)義分析的文本分類算法研究.pdf
- 基于潛在語(yǔ)義分析的專利文本分類技術(shù)研究.pdf
- 基于潛在語(yǔ)義索引的文本分類技術(shù)的研究.pdf
- 基于潛在語(yǔ)義索引的文本分類研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于本體和潛在語(yǔ)義索引算法的文本分類方法研究.pdf
- 基于潛在語(yǔ)義索引和VAR-Tree的文本分類研究.pdf
- 基于類信息的潛在語(yǔ)義多類文本分類模型研究.pdf
- 基于潛在語(yǔ)義對(duì)偶空間的跨語(yǔ)言文本分類研究.pdf
- 基于潛在語(yǔ)義分析的文本分割技術(shù)研究.pdf
- 基于本體的語(yǔ)義文本分類研究.pdf
- 基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的文本分類研究.pdf
- 基于文本分類的語(yǔ)義相似度研究.pdf
- 基于潛在語(yǔ)義結(jié)構(gòu)的文本層次分類.pdf
- 基于SVM的Web文本分類研究.pdf
- 基于Web文本挖掘的SVM網(wǎng)頁(yè)文本分類研究.pdf
- 基于語(yǔ)義中心的KNN文本分類算法研究.pdf
- 基于潛在語(yǔ)義索引的文本分類及其在科技信息檢索中的研究.pdf
- 面向電子病歷文本分析的潛在語(yǔ)義分析應(yīng)用研究.pdf
- 基于語(yǔ)義概念的中文文本分類研究.pdf
- Web文本挖掘中的文本分類研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論