已閱讀1頁，還剩44頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展和日益普及,網(wǎng)絡(luò)逐漸成為我們獲取信息的便捷途徑,Internet上的Web數(shù)據(jù)大部分以電子文本的形式存儲,如何從龐大的數(shù)據(jù)中快速獲取我們感興趣的信息,如何對這些文本信息進行分類,已經(jīng)成為目前需要解決的重要問題。
文本分類(TextCategorization)是文本挖掘(TextMining)中一項重要的研究內(nèi)容,它是知識發(fā)現(xiàn)的過程。傳統(tǒng)的文本表示是在向量空間模型基礎(chǔ)上,采用特征選擇方法降低文本的維數(shù),
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于本體的語義文本分類研究.pdf
- 基于文本分類的語義相似度研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的文本分類研究.pdf
- 基于潛在語義分析的Web文本分類研究.pdf
- 基于語義中心的KNN文本分類算法研究.pdf
- 基于潛在語義分析的文本分類算法研究.pdf
- 基于語義概念的中文文本分類研究.pdf
- 基于潛在語義索引的文本分類技術(shù)的研究.pdf
- 基于潛在語義索引的文本分類研究與實現(xiàn).pdf
- 基于關(guān)聯(lián)技術(shù)的中文文本分類研究.pdf
- 基于語義圖結(jié)構(gòu)的中文文本分類研究.pdf
- 基于多屬性關(guān)聯(lián)改進文本分類算法
- 基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的中文文本分類.pdf
- 基于潛在語義分析的專利文本分類技術(shù)研究.pdf
- 基于多屬性關(guān)聯(lián)改進文本分類算法.pdf
- 基于中間語義的跨語言文本分類模型研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則在文本分類中的研究.pdf
- 基于本體和潛在語義索引算法的文本分類方法研究.pdf
- 基于潛在語義索引和VAR-Tree的文本分類研究.pdf
- 基于類信息的潛在語義多類文本分類模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論