協(xié)同推薦技術及其在科技文獻個性化推薦系統(tǒng)中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Internet技術的飛速發(fā)展，網絡資源也飛速地增長著，科技文獻電子資源作為Internet信息資源的重要組成部分也在急速地膨脹著。在這種背景之下，推薦系統(tǒng)應運而生，它根據(jù)用戶的興趣愛好推薦符合用戶興趣的對象，也稱為個性化推薦系統(tǒng)。協(xié)同推薦是一種常用的減少信息過載的技術，已經成為了個性化推薦系統(tǒng)的一種主要工具。協(xié)同推薦的基本思想是通過參考與活動用戶具有相似興趣或者需求的其他用戶的選擇來決定如何為當前用戶進行信息過濾產生推薦。

2、 本文在研究和比較國內外學者提出的各種推薦方法的基礎上，提出了兩種協(xié)同推薦的方法，一種是在基于用戶的協(xié)同推薦技術的基礎上提出了一種基于本體概念和用戶興趣的協(xié)同推薦算法，該算法利用本體詞表來獲得用戶的興趣向量。另外一種是在基于模型的協(xié)同推薦技術的基礎上提出了一種基于加權關聯(lián)規(guī)則的協(xié)同推薦算法，該算法選擇了資源的著錄時間參數(shù)作為生成資源項目權重的參數(shù)。 最后將這兩種協(xié)同推薦算法加以應用設計和實現(xiàn)了科技文獻個性化信息推薦系統(tǒng)PIRS原

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