協(xié)同過(guò)濾技術(shù)在電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，電子商務(wù)網(wǎng)已經(jīng)成為顧客購(gòu)買商品的重要場(chǎng)所。然而，為了滿足用戶的需求，電子商務(wù)網(wǎng)中的商品量迅速膨脹，這使得用戶經(jīng)常迷失在浩瀚的商品信息中，難以找到自己滿意的商品。為了讓客戶能夠輕松的找到自己滿意的商品，給每位顧客安排一位商品導(dǎo)購(gòu)員是迫切的需求。而電子商務(wù)推薦系統(tǒng)就是在這種需求下的產(chǎn)物。
　　協(xié)同過(guò)濾技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的是基于用戶的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)和基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)。
　　基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)在過(guò)去是非

2、常成功的，它根據(jù)用戶對(duì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)的相似性對(duì)用戶進(jìn)行分類，所得到的推薦結(jié)果是比較精確的,并且能夠容易挖掘出目標(biāo)用戶潛在的新興趣，即能夠?qū)崿F(xiàn)奇異發(fā)現(xiàn)。但是，這種推薦技術(shù)存在著明顯的可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題。
　　基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾很大程度上解決了稀疏問(wèn)題和冷開(kāi)始問(wèn)題。但該技術(shù)對(duì)用戶的推薦基礎(chǔ)只是建立在項(xiàng)目的相似性基礎(chǔ)上，因此只能給用戶推薦他熟悉的項(xiàng)目，不能作出跨類型(cross-genre)的推薦，缺乏“奇異發(fā)現(xiàn)”(serendipit

3、y)的能力。
　　本文首先對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)進(jìn)行了較深入的研究，詳細(xì)分析了各種個(gè)性化推薦技術(shù)在電子商務(wù)推薦領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景。在此基礎(chǔ)之上，重點(diǎn)研究了電子商務(wù)推薦領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的推薦技術(shù)一協(xié)同過(guò)濾技術(shù)。然后對(duì)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)例一網(wǎng)上商城系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)。對(duì)系統(tǒng)模塊進(jìn)行了詳細(xì)劃分，并對(duì)每個(gè)模塊的功能需求進(jìn)行了詳細(xì)分析。在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)部分，重點(diǎn)講述了推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，而推薦系統(tǒng)中最核心的就是推薦算法，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法的

4、研究與分析，提出了一種改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法CIUCF，并詳細(xì)講述了改進(jìn)算法的改進(jìn)思路，算法表示，與算法流程。對(duì)改進(jìn)的算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，詳細(xì)講述了推薦系統(tǒng)的架構(gòu)，并通過(guò)類圖方式設(shè)計(jì)出了推薦系統(tǒng)的類結(jié)構(gòu)。最后，在實(shí)驗(yàn)部分，首先利用GroupLens提供的數(shù)據(jù)集綜合考慮各種因素，設(shè)計(jì)了5組實(shí)驗(yàn)方案對(duì)改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法進(jìn)行了測(cè)試。然后對(duì)整個(gè)網(wǎng)上商城系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法可以有效的傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法所面臨的問(wèn)題，并且在推薦結(jié)果的精