決策樹(shù)分類(lèi)在高校人事管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、高校人才的引進(jìn)對(duì)學(xué)校的發(fā)展十分重要，傳統(tǒng)的人才識(shí)別方式是通過(guò)考察引進(jìn)人員的定性指標(biāo)實(shí)現(xiàn)的，依靠手工操作很難保證識(shí)別結(jié)果的全面性、科學(xué)性和準(zhǔn)確性。鑒于許多高校都建立了人才數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)歷史人才數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于提高人才識(shí)別的準(zhǔn)確性并提高識(shí)別效率。 數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)技術(shù)是一種常用的預(yù)測(cè)模式，可用于優(yōu)秀人才的識(shí)別。挖掘分類(lèi)模式的方法有很多種，常見(jiàn)的有決策樹(shù)方法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)方法、粗糙集方法

2、等。其中決策樹(shù)方法因表示方法直觀(guān)、較容易轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)、分類(lèi)模型的精度高等優(yōu)點(diǎn)在海量數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用十分廣泛。 以決策樹(shù)分類(lèi)算法為主要研究對(duì)象，對(duì)已有的決策樹(shù)分類(lèi)算法進(jìn)行分析，指出各種算法的優(yōu)點(diǎn)和不足，并將決策樹(shù)方法應(yīng)用于湖北省某高校的人事管理中。論文給出了一種新的定量的人才識(shí)別方法，開(kāi)發(fā)了分類(lèi)與決策樹(shù)算法人才識(shí)別模塊，利用過(guò)去已有的引進(jìn)人才的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析提取規(guī)則，為以后的人才識(shí)別提供合理的、科學(xué)的決策支持。 基于