決策樹分類算法在學生評價系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著信息技術高速發(fā)展，獲取數(shù)據(jù)的手段和途徑越來越多樣化，就出現(xiàn)了能夠從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏有用的知識規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術。而決策樹分類算法是其中最為通用的一種，由于它基本原理簡單、具有較快的計算速度、挖掘結果容易理解，所以被廣泛應用于各種領域。
　　同時隨著中國高校學生數(shù)量的迅速增長，與學生相關的數(shù)據(jù)量也大大增加。目前關于學生評價的管理大多數(shù)是德智體的簡單錄入計算，這種管理方式需要大量的人力物力，且只能進行基本的查詢、統(tǒng)計功能，數(shù)據(jù)

2、中隱藏的關系和規(guī)則無法發(fā)現(xiàn)。學生評價作為人才培養(yǎng)的一個重要方面，運用數(shù)據(jù)挖掘對評價結果進行預測，發(fā)現(xiàn)隱藏的知識，為學生培養(yǎng)提供決策支持就變的十分必要。
　　在這樣的背景下，本文主要對改進C4.5決策樹算法、實現(xiàn)學生評價系統(tǒng)及決策樹算法在系統(tǒng)中的應用進行了研究，主要研究內容可以歸納如下：
　　首先，通過對比分析，選取了C4.5算法作為本文決策樹算法，并針對C4.5算法的優(yōu)缺點和學生評價系統(tǒng)的特點，在以下兩方面對算法進行改進：一

3、是簡化公式，提高算法的執(zhí)行效率，二是加入平衡度系數(shù)，克服現(xiàn)實中某些用戶關注的評價指標離根結點距離遠的弊端。最后通過實驗對比，得出改進算法的運算效率得到了提高和平衡度系數(shù)的有效性。
　　其次，確定學生評價的各項指標，并采用層次分析法確定指標權重，制定了一套切實可行的學生評價體系。并依照此體系開發(fā)了高校學生評價系統(tǒng)，為客觀、科學的評價學生的素質、能力提供了有效的工具。
　　最后，介紹了改進的C4.5算法在學生評價系統(tǒng)中的應用，以