本體驅(qū)動的中文語義檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)的信息組織方式以人類用戶的閱讀習(xí)慣進行設(shè)計，使得檢索結(jié)果不能夠精確定位到用戶的需求，因此語義網(wǎng)(SemanticWeb)和本體(ontology)技術(shù)逐漸發(fā)展起來，成為當(dāng)前信息檢索領(lǐng)域研究的熱點。語義網(wǎng)用一種機器容易處理的方式組織信息，它具備更好的靈活性、集成性、自動性和自適應(yīng)性，尤其是本體技術(shù)的應(yīng)用，使語義網(wǎng)更加智能化，在知識組織和服務(wù)中本體技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。圍繞著語義網(wǎng)的建設(shè)和應(yīng)用，出現(xiàn)了各種工具和實驗性應(yīng)用項目。與此同時

2、國際語義網(wǎng)聯(lián)盟(W3C)也推出了面向語義檢索的標(biāo)準(zhǔn)查詢語言SPARQL，用來完成對本體的各種檢索。但SPARQL不是自然語言，需要了解本體知識庫的組織方式并學(xué)會用SPARQL的語法來表達自己的查詢意圖，這種方式為普通用戶帶來了不便，為此筆者提出了一種較為理想的方式是：用戶只需用自然語言來表達自己的查詢意圖，系統(tǒng)自動完成問題到SPARQL的轉(zhuǎn)換和概念推理并執(zhí)行相應(yīng)的查詢，返回查詢結(jié)果。 本文首先分析了傳統(tǒng)信息檢索手段的不足，簡要地

3、介紹了語義檢索的實現(xiàn)的背景，結(jié)合知識組織介紹了本體的概念，分析了本體的優(yōu)勢及SPARQL檢索本體的方式。接下來，對問題進行分析和歸類，提出一種中文自然語言問句到SPARQL語言的轉(zhuǎn)化方案，隨后，討論了本體推理規(guī)則的描述，并利用Protege提供的推理引擎接口，調(diào)用Jess推理機完成本體概念的推理，提出了語義檢索的模型和推理相關(guān)的算法，進而設(shè)計、實現(xiàn)了系統(tǒng)的語義檢索和推理功能。最后通過特定的領(lǐng)域本體建立知識庫，對系統(tǒng)進行測試，其查準(zhǔn)率和查