基于Android手機(jī)的動(dòng)態(tài)心電監(jiān)測(cè)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、心血管疾病在21世紀(jì)的今天成為了慢性死亡的代名詞,嚴(yán)重威脅著數(shù)以?xún)|計(jì)人們的生命。在吸煙、肥胖、壓力、缺乏運(yùn)動(dòng)等因素的影響下,心血管病患者數(shù)量仍在持續(xù)攀升。傳統(tǒng)醫(yī)院心電圖分析已經(jīng)無(wú)法滿足人們對(duì)于心血管病長(zhǎng)期管理的需求。隨著微處理技術(shù)的不斷發(fā)展,便攜、可穿戴動(dòng)態(tài)心電圖設(shè)備的出現(xiàn)為緩解該問(wèn)題提供了一種解決方法。針對(duì)目前可穿戴心電產(chǎn)品功能單一、設(shè)計(jì)感差、用戶非專(zhuān)業(yè)、操作環(huán)境復(fù)雜的不足。本文設(shè)計(jì)了一款基于Android系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)心電圖監(jiān)測(cè)系統(tǒng),為

2、用戶提供貼心的家庭心電監(jiān)護(hù)服務(wù)。本文的主要工作內(nèi)容如下:
 ?。?)針對(duì)動(dòng)態(tài)心電圖的噪聲特點(diǎn),本文對(duì)比分析了五種常用濾波算法,設(shè)計(jì)了具有算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、信噪比高、實(shí)時(shí)性好等特點(diǎn)的自適應(yīng)濾波器、整系數(shù)FIR低通濾波器和快速中值濾波器。并利用麻省理工學(xué)院的MIT/BIH心律失常數(shù)據(jù)庫(kù)作為分析對(duì)象,驗(yàn)證了算法的有效性、準(zhǔn)確性及高效性。
 ?。?)針對(duì)心電圖信號(hào)能量比高的QRS波,本文設(shè)計(jì)了基于自適應(yīng)雙閾值與回溯重檢的改進(jìn)差分算法,引

3、入了初始雙閾值、自適應(yīng)閾值動(dòng)態(tài)更新、零極值點(diǎn)、不應(yīng)期和漏點(diǎn)回溯重檢等處理方法,有效提升了動(dòng)態(tài)心電圖對(duì)于R波幅值最大點(diǎn)定位的準(zhǔn)確率。此外,設(shè)計(jì)了針對(duì)P波和T波等難檢波形的基于窗口搜索方法的極大值對(duì)過(guò)零檢測(cè)算法,并提取出九個(gè)具有重要醫(yī)學(xué)價(jià)值的心電特征參數(shù)。
  (3)針對(duì)心律失常、心肌缺血癥狀,本文從復(fù)雜度、適應(yīng)性、魯棒性和識(shí)別效果等四個(gè)方面,對(duì)比了基于模糊聚類(lèi)C均值聚類(lèi)算法(Fuzzy clustering algorithm,FC

4、M)和邏輯分支算法等兩種心電識(shí)別算法。提出了基于五類(lèi)異常模版的FCM模糊聚類(lèi)算法,有效實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)心電系統(tǒng)對(duì)于心臟異常分析的目標(biāo)。
 ?。?)Android系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)心電監(jiān)測(cè)軟件開(kāi)發(fā)方面,本文采用低功耗藍(lán)牙的通信方式,對(duì)接小巧的可穿戴式硬件心電采集端,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)心電監(jiān)護(hù)的低功耗化、隱形化、持續(xù)化。動(dòng)態(tài)心電圖繪制基于標(biāo)準(zhǔn)心電圖紙,界面可自由放大,同時(shí),ECG數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用“212”標(biāo)準(zhǔn)格式方式。系統(tǒng)功能完善的同時(shí),有效提升了界面的美觀度及

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