后寨河流域水文特性分析及流量預(yù)測模型研究.pdf

1、本文以貴州省普定縣后寨河喀斯特流域?yàn)檠芯繉ο?，在總結(jié)前人研究成果、分析流域水文地質(zhì)條件的基礎(chǔ)上，利用已有的資料，詳細(xì)分析了該流域的水文特性，主要包括降水及地下河水位、流量、水化學(xué)。對各水文要素進(jìn)行分析時(shí)，主要應(yīng)用水文統(tǒng)計(jì)的理論和方法，從平均值、最大值、最小值、方差、離勢系數(shù)、偏態(tài)系數(shù)等方面來闡述各水文要素的基本統(tǒng)計(jì)特征，并由此揭示該流域的水文特性。流域降水量豐沛，空間上分布較均勻，雨量主要集中在每年的5～10月份；受地形的影響，從上游到

2、下游，水位有由高變低的趨勢；流域地下河的主要排泄口在冒水坑，冒水坑的同平均流量為1.140m<'3>/s，極值比在7.0左右，在我國南方巖溶地下河中屬于較穩(wěn)定的類型；水位和流量對大氣降水的反映靈敏，一般地，水位和流量的變化均滯后于降水十幾個(gè)小時(shí)，甚至更短：流域巖溶水化學(xué)類型比較單一，主要為重碳酸鈣鎂型(HCO<,3>-Ca·Mg)水和重碳酸鈣型(HCO<,3>-Ca)水，pH值多在7.0～8.0之間，總硬度多在3.0～6.0meq/1之

3、間。 此外，本論文采用了三種研究方法對冒水坑地下河的R流量預(yù)測模型進(jìn)行了研究，分別是門限自回歸模型、基于小波消噪的門限自回歸模型以及小波BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型。門限自回歸模型借助Visual Basic語言來實(shí)現(xiàn)，小波消躁及小波分解在MATLAB平臺上實(shí)現(xiàn)。最后，對三種模型進(jìn)行了對比分析，根據(jù)結(jié)果對比分析，小波BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型誤差最小，預(yù)測效果最好。 巖溶地區(qū)水文地質(zhì)條件十分復(fù)雜，深入分析其水文特性，對流量變化過程進(jìn)行