高?？爝f業(yè)務量預測及對策研究--以安徽理工大學為例.pdf

1、快遞行業(yè)作為“新經(jīng)濟”的代表，是中國今后要重點發(fā)展的行業(yè)之一。如今，快遞的發(fā)展日新月異，但與其相關的學術研究還遠遠不夠，尤其是在快遞中占比越來越大的高?？爝f方面研究不足。高校師生是網(wǎng)絡購物的重要客戶群體，對這個特殊群體的快遞服務質量將直接影響高校的教學秩序和師生的校園生活質量。
　　本研究選擇對高?？爝f業(yè)務量的預測作為研究方向，以安徽理工大學為例進行實證研究。選取安徽理工大學快遞服務中心2017.9-2018.1每日快遞業(yè)務量情況

2、（包括日接駁量和日攬收量）作為原始數(shù)據(jù)，針對其隨機波動性較大，內在規(guī)律不明顯，以及歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)較少的特點，選擇傳統(tǒng)灰色預測模型、改進型灰色預測模型和灰色馬爾可夫模型三種方法，進行2018.9-2019.1每日快遞業(yè)務量的預測。其中，改進型灰色預測模型的改進方法是調整傳統(tǒng)灰色預測模型的背景值，灰色馬爾可夫模型是將灰色預測理論與馬爾可夫預測理論結合起來。
　　本研究應用的三種預測模型對隨機性數(shù)據(jù)和歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)量較少的數(shù)據(jù)都具有較好的預

3、測效果，所選數(shù)據(jù)在檢驗中也顯示能夠通過灰色預測理論的級比檢驗和馬爾可夫鏈理論的馬氏性檢驗。因此，本研究對預測模型的選擇是科學合理的。預測結果顯示，灰色馬爾可夫模型是上述三種預測模型中預測質量最高的方法，即最適合高校情境下的快遞業(yè)務量預測。
　　由于高校快遞企業(yè)普遍面臨業(yè)務量劇烈波動問題，常常出現(xiàn)業(yè)務量不足引起的資源閑置浪費現(xiàn)象和業(yè)務量暴增導致的服務質量下滑以及擾亂校園秩序現(xiàn)象同時并存?；谝陨犀F(xiàn)實問題，本研究基于快遞業(yè)務量預測提出