CDN網(wǎng)絡(luò)中動(dòng)態(tài)流媒體分發(fā)策略研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，流媒體視頻點(diǎn)播已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上最流行的應(yīng)用之一。因此傳統(tǒng)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)式的流媒體視頻分發(fā)模型已經(jīng)難以滿足日益增長(zhǎng)的需求，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(Content Delivery Networks，CDN)技術(shù)則在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生。目前如何基于CDN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)架構(gòu)新一代流媒體視頻分發(fā)業(yè)務(wù)，使其能夠應(yīng)對(duì)高并發(fā)大流量的流媒體視頻分發(fā)業(yè)務(wù)也成為了業(yè)界所研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。
　　本文首先對(duì)CDN網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，并

2、以CDN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)作為基礎(chǔ)，提出了適用于流媒體視頻分發(fā)業(yè)務(wù)的分發(fā)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。針對(duì)流媒體視頻分發(fā)業(yè)務(wù)的優(yōu)化問(wèn)題，分別從費(fèi)用優(yōu)化和延遲優(yōu)化兩個(gè)角度對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了研究。
　　(1)對(duì)于費(fèi)用優(yōu)化問(wèn)題，CDN網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)具有聚集現(xiàn)象，在網(wǎng)絡(luò)的演化過(guò)程中自然形成具有協(xié)作能力的社區(qū)結(jié)構(gòu)，而且同一社區(qū)用戶往往具備共同的流媒體內(nèi)容偏好，如果CDN的每個(gè)分發(fā)節(jié)點(diǎn)可以有針對(duì)性的依據(jù)內(nèi)容的種類來(lái)進(jìn)行流媒體內(nèi)容分發(fā)，將大大減少分發(fā)過(guò)程中的存儲(chǔ)費(fèi)用、傳輸費(fèi)用和復(fù)

3、制費(fèi)用。因此提出一種基于差分演化思想的自適應(yīng)調(diào)整差分演化動(dòng)態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(Improved Differential Evolution Dynamic Community Detection Algorithm, IDEDCD)有效挖掘社區(qū)結(jié)果?；趧?dòng)態(tài)社區(qū)結(jié)構(gòu)的劃分結(jié)果進(jìn)而流媒體視頻內(nèi)容分發(fā)，起到大大降低分發(fā)費(fèi)用的作用。
　　(2)對(duì)于延遲優(yōu)化問(wèn)題，根據(jù)求解動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題的方法，以最小流媒體視頻分發(fā)時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo)建立動(dòng)態(tài)調(diào)度模型