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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已全面到來，人類社會的信息總量呈現(xiàn)出指數(shù)級增長。媒體作為重要的信息傳播媒介，時刻記錄著全球范圍內所發(fā)生的事件?；诤Ａ棵襟w數(shù)據(jù)進行分析可以探究人類行為的復雜模式和某些社會現(xiàn)象背后的基本規(guī)律，因此搭建海量媒體數(shù)據(jù)分析平臺具有十分重要的研究和應用價值。
如今，GDELT(Global Database of Events,Location,and Tone)和GTD(Global Terrorism
2、 Database)等源于媒體的數(shù)據(jù)庫為研究提供了海量的媒體數(shù)據(jù)。為最大化挖掘大數(shù)據(jù)背后的復雜現(xiàn)象和基本規(guī)律，人們日益認為采用復雜性科學的理論與方法分析大數(shù)據(jù)的前景巨大。本文基于相對熵、隨機分形理論和復雜網(wǎng)絡及信息熵等方法實現(xiàn)了對全球熱點區(qū)域的識別，探究了全球恐怖活動的持續(xù)性與嚴重性的標度律和以南海仲裁案為例刻畫了基于重大事件的國家關系網(wǎng)絡的動態(tài)演化。
本文的海量媒體數(shù)據(jù)分析平臺基于Python的Django框架，采用的是MV
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