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文檔簡介
1、伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們的生活質(zhì)量得到了提高,健康問題得到了越來高的重視。但是伴隨著國內(nèi)人口老齡化進(jìn)程的不斷加快,患有糖尿病、高血壓、心腦血管等癥狀的老人越來越多,慢病占比例越來越高,同時,現(xiàn)代社會生活節(jié)奏快、工作壓力大、精神緊張以及受不健康的生活方式和肥胖等因素影響,在中青年人群中,慢性疾病患者也不斷增加,慢病已經(jīng)成為城市人群的頭號殺手。在現(xiàn)實(shí)中,想要阻止慢性疾病的發(fā)生也沒有什么好的辦法,只有在平時生活中時常關(guān)注自己的身體健康狀況,
2、做到以預(yù)防為主。
就目前情況而言,慢性病的預(yù)防和治療還存在很多問題。首先,慢性病的病程反射弧比較長,需要長時間的用藥追蹤觀察,一旦病情嚴(yán)重,還需要住院診斷。日積月累,會給家庭經(jīng)濟(jì)會帶來沉重的負(fù)擔(dān)。再次,慢性病長時間的追蹤觀察,會產(chǎn)生海量的健康數(shù)據(jù),現(xiàn)有的健康管理平臺已不能滿足海量數(shù)據(jù)的存儲。再次,目前的健康數(shù)據(jù)管理平臺只是簡單的管理用戶的健康數(shù)據(jù),并不能分析用戶的身體狀況,遇到問題用戶到醫(yī)院排隊咨詢醫(yī)生,并不能滿足人們對于健康
3、管理的需求。
基于慢性疾病管理現(xiàn)存在的問題,本文研究了智慧健康數(shù)據(jù)分析平臺的課題。智慧健康數(shù)據(jù)分析平臺是基于云平臺的,平臺的研究開發(fā)是基于Hadoop,解決了海量數(shù)據(jù)的存儲和計算問題,提高了數(shù)據(jù)的計算速度。
智慧健康數(shù)據(jù)分析平臺的功能模塊包括健康數(shù)據(jù)的采集、健康數(shù)據(jù)的預(yù)處理、健康數(shù)據(jù)的存儲、健康數(shù)據(jù)的分析和健康數(shù)據(jù)的預(yù)測等。健康數(shù)據(jù)的采集模塊與智能感知設(shè)備或客戶端互聯(lián),通過Web Service技術(shù)獲取健康數(shù)據(jù);健康
4、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊主要處理數(shù)據(jù)的異常點(diǎn),處理錯誤的數(shù)據(jù),保證了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性;數(shù)據(jù)存儲主要介紹了數(shù)據(jù)文件在hdfs文件系統(tǒng)中的保存和讀取;數(shù)據(jù)分析模塊主要采用了k-means算法并對k-means算法進(jìn)行了優(yōu)化,來聚類分析健康數(shù)據(jù),最后結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶,方便用戶了解自己的身體狀況;數(shù)據(jù)預(yù)測模塊采用新灰色模型大體估計用戶未來身體的健康狀況。本文對于人體健康的預(yù)測并不是十分準(zhǔn)確,只是根據(jù)歷史健康數(shù)據(jù)粗略的估計未來健康的趨勢,雖不能
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