智慧健康數(shù)據(jù)分析平臺的設計與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著我國經濟的發(fā)展，人們的生活質量得到了提高，健康問題得到了越來高的重視。但是伴隨著國內人口老齡化進程的不斷加快，患有糖尿病、高血壓、心腦血管等癥狀的老人越來越多，慢病占比例越來越高，同時，現(xiàn)代社會生活節(jié)奏快、工作壓力大、精神緊張以及受不健康的生活方式和肥胖等因素影響，在中青年人群中，慢性疾病患者也不斷增加，慢病已經成為城市人群的頭號殺手。在現(xiàn)實中，想要阻止慢性疾病的發(fā)生也沒有什么好的辦法，只有在平時生活中時常關注自己的身體健康狀況，

2、做到以預防為主。
　　就目前情況而言，慢性病的預防和治療還存在很多問題。首先，慢性病的病程反射弧比較長，需要長時間的用藥追蹤觀察，一旦病情嚴重，還需要住院診斷。日積月累，會給家庭經濟會帶來沉重的負擔。再次，慢性病長時間的追蹤觀察，會產生海量的健康數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的健康管理平臺已不能滿足海量數(shù)據(jù)的存儲。再次，目前的健康數(shù)據(jù)管理平臺只是簡單的管理用戶的健康數(shù)據(jù)，并不能分析用戶的身體狀況，遇到問題用戶到醫(yī)院排隊咨詢醫(yī)生，并不能滿足人們對于健康

3、管理的需求。
　　基于慢性疾病管理現(xiàn)存在的問題，本文研究了智慧健康數(shù)據(jù)分析平臺的課題。智慧健康數(shù)據(jù)分析平臺是基于云平臺的，平臺的研究開發(fā)是基于Hadoop，解決了海量數(shù)據(jù)的存儲和計算問題，提高了數(shù)據(jù)的計算速度。
　　智慧健康數(shù)據(jù)分析平臺的功能模塊包括健康數(shù)據(jù)的采集、健康數(shù)據(jù)的預處理、健康數(shù)據(jù)的存儲、健康數(shù)據(jù)的分析和健康數(shù)據(jù)的預測等。健康數(shù)據(jù)的采集模塊與智能感知設備或客戶端互聯(lián)，通過Web Service技術獲取健康數(shù)據(jù);健康

4、數(shù)據(jù)預處理模塊主要處理數(shù)據(jù)的異常點，處理錯誤的數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)分析的準確性;數(shù)據(jù)存儲主要介紹了數(shù)據(jù)文件在hdfs文件系統(tǒng)中的保存和讀取;數(shù)據(jù)分析模塊主要采用了k-means算法并對k-means算法進行了優(yōu)化，來聚類分析健康數(shù)據(jù)，最后結果以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶，方便用戶了解自己的身體狀況;數(shù)據(jù)預測模塊采用新灰色模型大體估計用戶未來身體的健康狀況。本文對于人體健康的預測并不是十分準確，只是根據(jù)歷史健康數(shù)據(jù)粗略的估計未來健康的趨勢，雖不能