基于可能性Petri網的模糊系統(tǒng)建模與分析方法.pdf

1、模糊系統(tǒng)是對確定性系統(tǒng)的推廣。與確定性系統(tǒng)不同，模糊系統(tǒng)的輸入和輸出約束于某一模糊區(qū)間，令其狀態(tài)和行為表現(xiàn)出一定的不確定性。對模糊系統(tǒng)不確定性的描述和分析，以及在信息不完備的情況下，能夠準確地給出系統(tǒng)當前的狀態(tài)是研究的重點。當系統(tǒng)的狀態(tài)超過某一臨界狀態(tài)值時，可能會產生不可預料的影響，造成不同程度的經濟損失。因此，對模糊系統(tǒng)的不確定性進行研究具有重要的應用價值。
　　 針對模糊系統(tǒng)中的不確定性問題，特別是在存在不完備信息和存在差錯

2、數(shù)據的情況下，基于模糊集理論、混雜系統(tǒng)理論和Petri網理論及貝葉斯網絡，提出一類可能性Petri網模型，并以此為基礎定義了非確定性混雜Petri網模型和時間概率Petri網模型。本文所提出的非確定性混雜Petri網模型將模糊系統(tǒng)分為離散和連續(xù)兩個部分，對其間的相互作用進行建模，從而分析系統(tǒng)的實時狀態(tài)及其發(fā)展趨勢，進而可依據分析結果采取相應的措施，使得系統(tǒng)高效安全的運行;時間概率Petri網模型則利用時間這一模糊系統(tǒng)中的重要屬性，利用時

3、序一致性判定函數(shù)判斷系統(tǒng)中含有時間信息的狀態(tài)是否相容，由推理演化并融合不同的狀態(tài)信息而得到系統(tǒng)的最終狀態(tài)。
　　 本文運用非確定性混雜Petri網和時間概率Petri網分別對變壓器系統(tǒng)和輸電網系統(tǒng)進行了仿真實驗。針對變壓器系統(tǒng)故障分析的仿真實驗表明，非確定性混雜Petri網是一種混雜系統(tǒng)狀態(tài)檢測和趨勢分析的有效工具，運用該模型可為混雜系統(tǒng)的狀態(tài)感知、預測、評估和實時控制提供有效方法;針對輸電網系統(tǒng)進行的仿真實驗表明，運用時間概率